1、边缘检测基础 图像的边缘是图像的基本特征，边缘点是灰度阶跃变化的像素点，即灰度值的导数较大或极大的地方，边缘检测是图像识别的第一步。用图像的一阶微分和二阶微分来增强图像的灰度跳变，而边缘也就是灰度变化的地方。因此，这些传统的一阶微分算子如Robert、Sobel、prewitt等，以及二阶微分算 ...
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2020-02-17 23:57:35
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图像处理基础知识 图像的灰度变换 图像增强（预处理：增强对比度 和去噪（均值、中值、高斯滤波）） 图像的几何变换（仿射变换、投影变换、极坐标变换等） 图像分割（边缘提取、Blob分析等） 图像的频域（缺陷划痕检测等） 图像的形态学（膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等） 图像的复原（这点halcon涉及不多 ...
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2020-02-16 16:11:41
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前言 到这里计算着色器的主线学习基本结束，剩下的就是再补充两个有关图像处理方面的应用。这里面包含了龙书11的图像模糊，以及龙书12额外提到的Sobel算子进行边缘检测。主要内容源自于龙书12，项目源码也基于此进行调整。 学习目标： 1. 熟悉图像处理常用的卷积 2. 熟悉高斯模糊、Sobel算子 " ...
Canny边缘检测 使用高斯滤波器，以平滑图像，滤除噪声 计算图像中每个像素点的梯度强度和方向 应用非极大值（Non-Maximum Suppression）抑制，以消除边缘检测带来的杂散响应 应用双阈值（Double-Threshold）检测来确定真实的和潜在的边缘 双阈值检测 通过抑制孤立的弱边 ...
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2020-02-10 18:03:57
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自带案例有两部分：EXAMPLE和TUTORIAL，即案例和专题 案例首先用cmake编译，然后在vs中运行即可。https://blog.csdn.net/webzhuce/article/details/80473793 具体的EXAMPLE如下：（CPP文件夹中） ? 3calibration ...
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2020-02-05 16:21:05
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Canny是边缘提取算法，在1986年提出的 是一个很好的边缘检测器 Canny算法介绍 非最大信号抑制： 高低阈值连接： example ...
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2020-01-31 01:08:59
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OpenCV中有专门的Canny边缘检测算法的函数Canny（image，threshold1，threshold2，edges=None，apertureSize=None，L2gradient=None），我们可以直接调用它轻松实现图像的边缘检测。 但是Canny（）函数内部并没有对图像进行很好 ...
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2020-01-29 19:58:00
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简介 sobel算子是图像边缘检测的最重要的算子之一，在机器学习，数字媒体、计算机视觉等领域起着重要作用。本文主要介绍sobel算子的计算过程。python实现过程和python中相关函数的介绍。方便读者实际中使用。 原理 边缘是指在图像上像素灰度变化最显著的地方，边缘检测算子则利用图像边缘灰度的突 ...
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2020-01-22 13:13:08
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一、查找图像轮廓 opencv python中查找图像轮廓的API为：findContours函数 该函数接受二值图作为参数，根据参数，可查找物体外轮廓、内外轮廓，保存轮廓点、压缩等等... 如：contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RE ...
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2020-01-11 09:22:00
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