本篇文章是在你的台式电脑已经安装好NVIDIA驱动的前提下继续安装CUDA10.2的教程 一、前期准备 1、首先确定适合自己驱动的CUDA版本，打开命令行输入命令 nvidia-smi 可以看到的版本（CUDA Version）我的是10.2 2、去官网上找到自己对应的版本（runfile文件） h ...
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系统相关 时间：
2020-10-16 10:37:49
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https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-runtime-api/group__CUDART__MEMORY.html#group__CUDART__MEMORY_1g71c078689c17627566b2a91989184969 cuda toolkit 中的sampl ...
Darknet 是一个较为轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架，其主要特点就是容易安装，没有任何依赖项（OpenCV都可以不用），移植性非常好，支持CPU与GPU两种计算方式。 优点： 1.易于安装：在makefile里面选择自己需要的附加项（cuda，cudnn，opencv等）直接mak ...
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Web程序 时间：
2020-09-17 17:37:07
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写在前面 2020年8月25日：这个时间点，在Jetson TX2安装pytorch是一件非常简单的事情，网上很多文章把它写复杂了，实在是不应该呀 刷入JetPack 4.3，apt更换为国内源。选择这个版本的原因是对应cuda的版本为10.0。 JetPack 4.4对应cuda版本为10.2，如 ...
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编程语言 时间：
2020-08-31 13:25:52
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1.在NVIDIA官网上下载对应型号的显卡驱动离线包：链接：http://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn2. 关闭图形界面去安装：命令：service lightdm stop命令：init 3验证：无报错即可3. 找到驱动离线包，并给予可安装的权限 ...
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2020-08-05 10:32:49
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前言 在上一篇blog里，ATP分析了TransCoder模型最顶层的main函数，理清了它的训练过程是怎么循环的。 这次ATP本来想要看一下它的模型具体是什么样子的。但ATP发现，pretrain过程（只有encoder）和后续的过程（同时有encoder和decoder）它模型的结构与训练过程还 ...
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2020-08-04 14:08:20
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前言 pytorch对cuda版本有要求，但没说cudnn有啥版本要求所以如果已有CPU+cuda+cudnn环境，就直接用就行。 因为我现在这cuda版本贼低，远程办公担心出问题不好解决。。。只能先配置pytorch1.0版本的环境了 官网： 1.anaconda创建虚拟环境（命名按照配置版本） ...
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2020-08-01 12:32:41
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原因一：找到错误点，增加以下语句： with torch.no_grad(): outputs = Net_(inputs) 错误代码的位置。 原因二：GPU没有选对 os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0, 2, 3" 查看性能，发现nVidia的只有GPU ...
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2020-07-26 22:55:56
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cuda是Compute Unified Device Architecture的缩写。中文叫统一计算架构。是为了让nvidia gpu可以完成通用计算任务的一种集成技术。我们通常可以使用的cuda框架有c，c++,fortran,python,java的，可以为数据大吞吐量的工作提供很好的加速功能 ...
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2020-07-26 15:10:23
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0.前言 这篇文章是最近学习pytorch的一点经验总结，整体来说是备忘录性质的随笔。 1.GPU利用率过低（2020年7月20日） 问题描述： 跑数据时发现GPU利用率几乎为0，CPU占用倒是很高，一度怀疑是CUDA没配置好。然而做了profile之后发现大多数时间都用在了读取数据上。 读取数据是 ...
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2020-07-22 21:04:03
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