在语言学上，词性(Par-Of-Speech, Pos )指的是单词的语法分类，也称为词类。同一个类别的词语具有相似的语法性质，所有词性的集合称为词性标注集。不同的语料库采用了不同的词性标注集，一般都含有形容词、动词、名词等常见词性。下图就是HanLP输出的一个含有词性的结构化句子。
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2020-02-11 13:14:01
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\1. 马尔可夫模型的几类子模型 大家应该还记得马尔科夫链(Markov Chain)，了解机器学习的也都知道隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)。它们具有的一个共同性质就是马尔可夫性(无后效性)，也就是指系统的下个状态只与当前状态信息有关，而与更早之前的状态无关。 马尔 ...
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2020-02-03 13:37:17
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安装jieba:pip install jieba 原理： 基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 (DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的 HMM 模型，使用了 Viterbi 算法 ...
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2020-02-02 19:34:51
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词性标注（Part-of-Speech tagging 或 POS tagging)是指对于句子中的每个词都指派一个合适的词性，也就是要确定每个词是名词、动词、形容词或其他词性的过程，又称词类标注或者简称标注。 对于输入句子： The Fulton County Grand Jury said Fr ...
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2020-01-22 18:32:15
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贝叶斯网络，我们分成了表示和推断两个课时；另外，因此它和后面的 HMM 等模型密切相关，因此需要熟练掌握。 Preliminaries for Probabilistic Reasoning 概率推断 Probabilistic Reasoning 在很多地方都有用，如 Diagnosis, Spe ...
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2020-01-16 14:57:49
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SegmentSegment是基于结巴分词词库实现的更加灵活，高性能的java分词实现。变更日志创作目的分词是做NLP相关工作，非常基础的一项功能。jieba-analysis作为一款非常受欢迎的分词实现，个人实现的opencc4j之前一直使用其作为分词。但是随着对分词的了解，发现结巴分词对于一些配置上不够灵活。有很多功能无法指定关闭，比如HMM对于繁简体转换是无用的，因为繁体词是固定的，不需要预
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2020-01-15 09:22:12
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条件随机场(Conditional Random Fields, 以下简称CRF)是给定一组输入序列条件下另一组输出序列的条件概率分布模型，在自然语言处理中得到了广泛应用。 HMM引入了马尔科夫假设，即当前时刻的状态只与其前一时刻的状态有关，HMM是一种生成式概率图模型，条件随机场（CRF）与HMM ...
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2020-01-14 20:30:15
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nmon的使用 采集数据 nmon -s 1 -c 60 -f -m /root 每隔1秒采集60次,存放到root目录下 参数说明：-s： 每隔n秒抽样一次；-c： 采样次数；-f： 按照标准格式输出文件名称：<hostname>_YYMMDD_HHMM.nmon-m： 文件输出路径 生成图形化报 ...
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2020-01-14 13:13:27
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nmon版本16g的提示 完整的帮助信息：nmon -h 屏幕统计：nmon 数据收集：nmon -f [-s <秒>] [-c <计数>] [-t | -T] 容量计划：nmon -x 互动模式： 阅读“欢迎使用”屏幕，并随时输入：“ h”以获取更多帮助 输入“ q”退出nmon 对于数据收集模式 ...
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2020-01-12 22:25:04
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MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 数值类型 类型大小范围（有符号）范围（无符号）用途 TINYINT 1 字节 (-128，127) (0，255) 小整数值 SMALLINT 2 字节 (-32 768，32 767) (0，65 535) 大整数值 ...
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2020-01-10 18:49:32
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