平台运行机制： 由于性能测试运行时间可能是一个长时间的过程，所以这里采用的方案是，前端写好脚本发送到后端，后端返回一个case_id，并把要运行的任务放到消息队列，执行任务的服务监听到消息队列里面有新任务的时候，就取出来执行并把结果写入到数据库（异步处理） 由于locust需要编写压测脚本，所以最好 ...
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2019-08-02 00:06:57
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HPS（Hits Per Second） ：每秒点击次数，单位是次/秒。 TPS（Transaction Per Second）：系统每秒处理交易数，单位是笔/秒。 QPS（Query Per Second）：系统每秒处理查询次数，单位是次/秒。对于互联网业务中，如果某些业务有且仅有一个请求连接，那 ...
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2019-07-28 17:48:41
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最近接触了性能压测的一款工具Locust，分享下： 一、首先说下压测工具对比： Jmeter： 开源免费：JMeter是一款免费的开源软件，使用它不需要支付任何费用 跨平台：java开发的开源软件 小巧：相比LR的庞大(LoadRunner 4GB左右)，它非常小巧 免安装：但需要JDK环境，因为它 ...
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2019-06-21 13:02:02
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locust参数化（数据库取值） 基于上一篇参数化的梳理，本篇用另一种方法从数据库中取出这100个用户来登录 思路：在 TaskSet 中的 on_start 方法表示执行任务前的操作，可以将数据库取数据的这个操作放在里面执行 原文地址https://blog.csdn.net/qq_3962048 ...
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2019-06-10 17:18:53
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一、安装 1、github： https://github.com/OuterCloud/WebPressure 本地安装： 1、pip3 install locustio 2、pip3 install pyzmq二、运行命令： 带浏览器的： locust -f locust_test.py -—h ...
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2019-02-13 10:48:38
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前言： locust是完全基于python,是一个简单易用的分布式负载测试工具 Locust特性 使用Python编写模拟用户行为的代码，无需繁琐的配置 分布式可扩展，能够支持上百万用户 自带Web界面 不仅能测试web系统，也可以测试其它 Locust思想 在测试过程中，一群用户将访问你的网站。每 ...
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2019-02-12 21:29:40
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首先安装locust（利用pip安装） 安装前先将pip更新到最新版： python -m pip install --upgrade pip 更新完成后开始安装locust： python -m pip install locust 再安装request： python -m pip instal ...
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2019-01-29 18:25:43
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前面用篇专门讲了requests实现接口的参数关联案例，这里直接转化成locust脚本就行了 ...
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2019-01-22 19:47:24
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检查点简而言之是用来检查脚本是否达到事先预想的结果，因为locus判断请求是否成功只是通过请求响应的状态码是否为200或2xx来进行，缺乏可靠性。因此，有时请求返回的是200，但是却并未是测试想要的结果。所以需要使用检查点来检查请求返回的数据是否正确，增加脚本的可靠性和说服力。 要获取到请求返回的数 ...
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2019-01-13 21:17:05
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