Mean Shift，我们 翻译为“均值飘移”。其在聚类，图像平滑。图像切割和跟踪方面得到了比較广泛的应用。因为本人眼下研究跟踪方面的东西，故此主要介绍利用Mean Shift方法进行目标跟踪，从而对MeanShift有一个比較全面的介绍。 （下面某些部分转载常峰学长的“Mean Shift概述”）...
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2014-10-01 12:18:41
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Mean Shift，我们 翻译为“均值飘移”。其在聚类，图像平滑。图像切割和跟踪方面得到了比較广泛的应用。因为本人眼下研究跟踪方面的东西，故此主要介绍利用Mean Shift方法进行目标跟踪，从而对MeanShift有一个比較全面的介绍。 （下面某些部分转载常峰学长的“Mean Shift概述”）...
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2014-09-20 15:09:38
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最近在做基于Meanshift的人脸跟踪，效果一般。标准算法选择Hue分量作为特征，为了提高对背景的鲁棒性，有人提出了结合梯度、LBP等特征的多特征空间。但是直方图维数太少，而且丢失空间信息，使得特征分类价值退化严重。经测试，对于背景颜色与肤色类似（黄色）的情况，跟踪失效。因此看了看市面上的产品如何...
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2014-08-31 13:12:21
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目标跟踪--CamShift
CamShift全称是ContinuouslyAdaptive Mean Shift，即连续自适应的MeanShift算法，而MeanShift算法，首先得对MeanShift算法有个初步的了解，可以参考这里。而CamShif...
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2014-08-25 11:52:34
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Meanshift（均值漂移）是一种在一组数据的密度分布中寻找局部极值的稳定的方法。Meanshift不仅能够用于图像滤波，视频跟踪，还能够用于图像切割。 通过给出一组多维数据点，其维数是(x,y,r,g,b)，均值漂移能够用一个窗体扫描空间来找到数据密度最大的区域，能够理解为数据分布最集中的...
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2014-08-19 22:08:55
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分割、识别、跟踪是图像处理中的重要应用。 一般算法步骤是检测点、线、面（区域），分割，然后根据人的先验知识进行识别。
而meanshift算法是利用颜色直方图（颜色空间），形成的目标特征，去搜索和跟踪。
backproject和meanshift算法在opencv中都有实现，而且网上的论述一抓一大把，这里就不在赘述。在理解其理论意义后，重点关注一下其作用和应用场景。
1. backproje...
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2014-07-11 08:21:04
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OPENCV 中的代码改进，当然要根据自己的实际情况来，OPENCV 中行人检测有两种矩形框的融合算法，这里只对meanshift 方法做改进
如果有更好的方法，希望可以跟我讲下。
对于去除重合部分，我也写了改进，看懂了可以加到自己程序中。
为什么要做局部MeanShift?
图1.全局MeanShift
如图所示：两幅图像距离较近且有多个矩形框，全局MeanShift融合后可...
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2014-06-30 19:49:50
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Mean Shift，我们 翻译为“均值飘移”。其在聚类，图像平滑。图像切割和跟踪方面得到了比較广泛的应用。因为本人眼下研究跟踪方面的东西，故此主要介绍利用Mean Shift方法进行目标跟踪，从而对MeanShift有一个比較全面的介绍。 （下面某些部分转载常峰学长的“Mean Shift概述”）...
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2014-06-15 10:53:34
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收入囊中
在http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/25505315这里，我们已经学习了如何利用反向投影和meanshift算法来在图像中查找给定模版图片的位置。meanshift针对的是单张图像，在连续图像序列的跟踪中，camshift(Continuously
Adaptive Mean-SHIFT)是一种著名的算法。但...
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2014-05-11 21:34:37
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收入囊中
meanshift图像聚类meanshift object detect
葵花宝典
今天有点累，理论就讲少点吧T_T
meanshift中文是均值飘逸，就是给定一个点，然后会移动到概率密度最大的地方。
对于图像，什么是概率密度最大？
我们可以定义很多要素：
距离
RGB
HSV
下面我有个例子，就是用距离(x,y)和HSV(h,s,v)作图像聚类的。
...
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2014-05-11 02:16:10
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