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一、群查接口各种筛选组件 数据准备 class Car(models.Model): name = models.CharField(max_length=16, unique=True, verbose_name='车名') price = models.DecimalField(max_digi ...
分类:编程语言   时间:2019-10-28 18:50:03    阅读次数:161
修改django admin 字段中文名的两种方式
使用django admin 显示字段自定义def的时候 默认会显示成函数名称,使用一下方法可自定义显示名称 第一种 第二种 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-16 09:44:21    阅读次数:118
ubuntu系统---ubuntu16.04 + virtualenv + py2.7 + tf15.0 + keras2.2.4 + opencv2.4.9 +Numpy1.14
ubuntu16.04 + virtualenv + py2.7 + tf15.0 + keras2.2.4 + opencv2.4.9 +Numpy1.14@https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1019273143120480@htt ...
分类:系统相关   时间:2019-09-19 11:59:05    阅读次数:164
第 15 篇:优化博客功能的细节,提升使用体验—— HelloDjango 系列教程
作者:HelloGitHub 追梦人物 文中涉及的示例代码,已同步更新到 "HelloGitHub Team 仓库" 在之前的系列教程中,我们已经实现了:文章的发布、展示、评论等功能,可能认真的小伙伴已经发现这些功能有一些地方设计的不是很好,今天我们就来优化一些体验和操作上的细节。让我们的博客更加完 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-13 10:39:31    阅读次数:99
CSS兼容IE6,IE7,FF的技巧
一、CSS HACK 以下两种方法几乎能解决现今所有HACK. 1, !important 随着IE7对!important的支持, !important 方法现在只针对IE6的HACK.(注意写法.记得该声明位置需要提前.) <style> #wrapper { width: 100px!impo ...
分类:Web程序   时间:2019-09-07 10:38:54    阅读次数:114
论文解读《Understanding the Effective Receptive Field in Deep Convolutional Neural Networks》
感知野的概念尤为重要,对于理解和诊断CNN网络是否工作,其中一个神经元的感知野之外的图像并不会对神经元的值产生影响,所以去确保这个神经元覆盖的所有相关的图像区域是十分重要的;需要对输出图像的单个像素进行预测的任务,使每一个输出像素具有一个比较大的感知野是十分重要的,在做预测试时,每一个关键的信息就不 ...
分类:Web程序   时间:2019-09-05 23:09:41    阅读次数:120
graph embedding 使用方法
无论是network embedding 还是graph embedding都是通过节点(node)和边的图,学出每个节点的embedding向量。 比较流行的算法有: 一般的应用框架如下: 1、构建图: Item和item的共现相似矩阵可以构成一个网络,其中每个item都是节点,相似度达到一定阈值 ...
分类:其他好文   时间:2019-09-05 18:22:54    阅读次数:98
#10114 「一本通 4.1 例 2」数星星 Stars
1536:【例 2】数星星 Stars 【题目描述】 原题来自:Ural 1028 天空中有一些星星,这些星星都在不同的位置,每个星星有个坐标。如果一个星星的左下方(包含正左和正下)有 kk 颗星星,就说这颗星星是 kk 级的。 例如,上图中星星 55 是 33 级的(1,2,41,2,4 在它左下 ...
分类:其他好文   时间:2019-08-29 22:57:45    阅读次数:133
poj 2352 & Ural 1028 数星星 题解
一道水题,由于x坐标递增y坐标也递增于是前缀和统计即可,用树状数组实现。 cpp include using namespace std; const int maxn=15010; const int maxx=32010; inline long long read(){ long long x ...
分类:其他好文   时间:2019-08-26 23:03:17    阅读次数:94
Point-wise Mutual Information
Point wise Mutual Information (Yao, et al 2019) reclaimed a clear description of Point wise Mutual Information as below: $$ PMI(i, j) = \log \frac{p(i ...
分类:其他好文   时间:2019-08-24 15:17:39    阅读次数:92
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