generator（生成器）是ES6标准引入的新的数据类型。一个generator看上去像一个函数，但可以返回多次。 generator跟函数很像，定义如下： function* foo(x) { yield x + 1; yield x + 2; return x + 3; } generator ...
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2020-10-06 20:12:02
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.net里面的迭代器模式 yield return的使用以及执行规则 ...
基于Spider父类进行全站数据的爬取 全站数据的爬取:将所有页码对应的页面数据进行爬取 手动请求的发送(get): yield scrapy.Request(url,callback) 对yield的总结: 向管道提交item对象 yield item 手动请求发送 yield scrapy.Re ...
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2020-09-21 11:50:33
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scrapy下载图片 爬虫类中,将img_src作为item的属性yield即可 关键实现点在管道类里 导入一个图片的管道类 from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline 发请求 import scrapy 重写图片管道类的三个父类方法 get ...
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2020-09-21 11:50:07
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1、为了解决“生产者与消费者问题”。 当一些线程负责往“数据缓冲区”放数据，另一个线程负责从“数据缓冲区”取数据。 问题1：生产者线程与消费者线程使用同一个数据缓冲区，就是共享数据，那么要考虑同步 问题2：当数据缓冲区满的时候，生产者线程需要wait()， 当消费者消费了数据后，需要notify或n ...
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2020-09-18 02:18:09
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def num(): for i in range(1,4): print(i,"发送出去") a = yield i print(a,"接受外部参数") i = num() nu = i.__next__() print(nu,"接收迭代参数") while True: try: print(nu ...
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2020-09-18 00:53:08
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并行和并发的区别 并发：指系统有处理多个问题的能力，不一定要同时 并行：指系统有同时处理过个任务的能力（多个线程是并行的） 线程和进程 进程：一个程序的启动就代表系统为该程序开辟了一个独立的空间为程序的运行做准备，即一个进程的发生 线程：一个进程执行中，可以有一个或多个线程同时运行，这使得进程可以同 ...
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2020-09-17 18:31:41
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某个方法通过一定的算法会产生一组序列，且每次返回一个值的方式叫做生成器。 一，实现机制： 方法（函数）在每次运算时，遇到yield后，返回当前的值，并记录当前运行的状态，再下次进入时，从记录的状态开始再次进入计算。 二，特性： （1）以yield关键字定义一个生成器函数。 （2）生成器函数返回的是一 ...
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2020-09-10 23:19:30
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如果大家读过dapper源码，你会发现这内部有很多方法都用到了yield关键词，那yield到底是用来干嘛的，能不能拿掉，拿掉与不拿掉有多大的差别，首先上一段dapper中精简后的Query方法，先让大家眼见为实。privatestaticIEnumerable<T>QueryImpl<T>(thisIDbConnectioncnn,CommandDefinitioncom
yield是python的一个关键字，本质上是一个生成器generator。
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2020-09-07 18:46:12
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