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搜索关键字:不相交集合    ( 74个结果
并查集
并查集(Union-find Sets)是一种非常精巧而实用的数据结构,它主要用于处理一些不相交集合的合并问题。一些常见的用途有求连通子图、求最小生成树的 Kruskal 算法和求最近公共祖先(Least Common Ancestors, LCA)等。 使用并查集时,首先会存在一组不相交的动态集合 ...
分类:其他好文   时间:2016-04-02 18:53:32    阅读次数:166
[经典算法]并查集
概述: 并查集(Union-find Sets)是一种非常精巧而实用的数据结构,它主要用于处理一些不相交集合的合并问题。一些常见的用途有求连通子图、求最小生成树的 Kruskal 算法和求最近公共祖先(Least Common Ancestors, LCA)等。 使用并查集时,首先会存在一组不相交的...
分类:编程语言   时间:2016-02-21 17:14:25    阅读次数:200
【HDOJ】4343 Interval query
最大不相交集合的数量。思路是dp[i][j]表示已经有i个不相交集合下一个不相交集合的最右边界。离散化后,通过贪心解。 1 /* 4343 */ 2 #include <iostream> 3 #include <sstream> 4 #include <string> 5 #include <ma
分类:其他好文   时间:2016-02-13 00:27:30    阅读次数:276
并查集(union/find)
在计算机科学中,并查集是一种树型的数据结构,其保持着用于处理一些不相交集合(DisjointSets)的合并及查询问题。有一个联合-查找算法(union-findalgorithm)定义了两个操作用于此数据结构:Find:确定元素属于哪一个子集。它可以被用来确定两个元素是否属于同一子集。Union..
分类:其他好文   时间:2016-01-23 21:44:21    阅读次数:159
[算法系列之二十八]并查集(不相交集合)
一 概述并查集(Disjoint set或者Union-find set)是一种树型的数据结构,经常使用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。有一个联合-查找算法(union-find algorithm)定义了两个操作用于此数据结构:Find:确定元素...
分类:编程语言   时间:2015-12-26 22:06:12    阅读次数:268
并查集
并查集(Union-find Sets)是一种非常精巧而实用的数据结构,它主要用于处理一些不相交集合的合并问题。一些常见的用途有求连通子图、求最小生成树的 Kruskal 算法和求最近公共祖先(Least Common Ancestors, LCA)等。 使用并查集时,首先会存在一组不相交的动态集合 $S = \left\{ {{S_1},{S_2}, \cdots ,{S_k}} \rig...
分类:其他好文   时间:2015-08-31 23:53:36    阅读次数:353
04-树5. File Transfer--并查集
对于一个集合常见的操作有:判断一个元素是否属于一个集合;合并两个集合等等。而并查集是处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题的有利工具。 并查集是利用树结构实现的。一个集合用一棵树来表示,而多个集合便是森林。并查集中的“并”是将两个集合合并即两棵树合并成一颗树;“查”是...
分类:其他好文   时间:2015-08-30 22:52:51    阅读次数:243
并查集简要分析
并查集:(union-find sets) 一种简单的用途广泛的集合. 并查集是若干个不相交集合,能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作,应用很多,如其求无向图的连通分量个数等。最完美的应用当属:实现Kruskar算法求最小生成树。 并查集的精髓(即它的三种操作,结合实现代码模板进行理解): 1、MakeSet(x) 把每一个元素初始化为一个集合 初始化后每一个元素的父亲节点是它本...
分类:其他好文   时间:2015-08-28 21:30:51    阅读次数:179
数据结构---并查集
并查集,顾名思义,合并 查找 集合; 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。 对于概念等等的这里不再赘述,直接讲解应用 如果再加上并查集的初始化,总共就有了3个操作。 初始化,MakeSet void MakeSet(){ for(int i=1;i<=maxn;i++){ paren...
分类:其他好文   时间:2015-08-11 01:24:13    阅读次数:122
算法导论 第二十一章:不相交集合森林
在不相交集合中的另一种更快的实现中,用有根树来表示集合。树中的每个成员指向其父节点,每棵树的根包含了代表(representative),并且是他自己的父节点。不相交森林即由多棵这样的树组成,如下图所示: [注:(b)是(a)UNION(e,g)的结果] 采用上述表示方法直观上并不比采用链表表示算法更快,但是可以通过“按秩合并”和“路径压缩”来提升效率。 按秩合并(union by ra...
分类:编程语言   时间:2015-07-18 18:42:34    阅读次数:455
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