CanChen ggchen@mail.ustc.edu.cn 讲完了无限制优化，接下来就是有限制的了。有限制里，最基础的问题就是当目标函数是二次函数时，因为任何目标函数都可以用展开为二次函数的方法来近似处理。这里目标函数和约束条件最高次数为2。 等式约束二次规划 先讲等式，是因为等式好处理，无非就 ...
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2020-05-10 11:04:05
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问题 通过fieldlist动态添加的组件，是没法自动渲染的。 关于内置组件的渲染 fa官网也只对10个内置的组件，提供了重新渲染的方法。以下是：十个组件，两种方法。 如何渲染编辑器组件 1.编辑器一般都是官方提供的收费插件 2.安装插件的时候，插件本身就提供了渲染方法。（我安装的是官方的nkedi ...
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2020-05-08 19:58:34
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最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。 极端到极致的优美 ...
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2020-05-01 10:56:46
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首先定义凸集，如果x，y属于某个集合M，并且所有的θx+(1 θ)f(y)也属于M，那么M为一个凸集。如果函数f的定义域是凸集，并且满足 f(θx+(1 θ)y)≤θf(x)+(1 θ)f(y) 则该函数为凸函数。 如果函数存在二阶导并且为正，或者多元函数的Hessian矩阵半正定则均为凸函数。 「 ...
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2020-04-17 12:24:18
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分治策略 分治策略是一种解决问题的思路： 将问题分为若干更小规模的部分 通过解决每一个小规模问题，并将结果汇总得到原问题的解。 PS：递归问题则体现了分治策略。 优化问题和贪心策略 1.优化问题例子：找零兑换问题 让自动售货机每次找零给顾客最少数量硬币。 贪心策略解决：我们每次都试图解决问题尽量大的 ...
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2020-04-16 19:35:55
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1.支付宝模拟线上优化实战 2.手写JUC工具与提升tomcat吞吐量 3.网络通信BIO设计与缺陷 -- accept() 和 read()阻塞 4.单线程解决高并发NIO精髓解读 5.OS内核下Epoll与Selete源码解读 第一部分: 性能优化 问题：如何在高并发场景下实现支付宝用户登录页面 ...
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2020-04-11 10:02:44
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1、动态规划算法： 1）求解过程使用多阶段决策过程，每一步处理一个子问题，可用于求解组合优化问题； 2）适用条件：问题需要满足优化原则或最优子结构性质，既：一个最优决策序列的任何子序列本身一定是相对于子序列的初试和结束状态是最优决策序列。 2.动态规划设计要素： 1）问题建模：优化的目标函数是什么， ...
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2020-04-05 23:53:45
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1 Inttroduction GANs由两个模型组成：生成器和鉴别器。生成器试图捕获真实示例的分布，以便生成新的数据样本。鉴别器通常是一个二值分类器，尽可能准确地将生成样本与真实样本区分开来。GANs的优化问题是一个极大极小优化问题。优化终止于相对于生成器的最小值和相对于鉴别器的最大值的鞍点。 2 ...
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移动开发 时间：
2020-04-05 10:03:52
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基本思想： 解法1： 抓住一个关键点：只可以从阵营1到阵营2； 如果是1阵营，则可以到达1或者2阵营； 如果是2阵营，则只可以到达2阵营； 所以在此基础上，进行迪杰斯特拉的优化问题； 解法2： 看一位大佬所给出思想，之前自己想删边，结果失败了。 由于只能从1阵营到2阵营，所以只需要删除从2阵营到1阵 ...
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2020-03-30 14:39:55
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watchers的优化 一般写法 优化写法 终极优化 组件注册 一般写法 优化写法 一般放在components/_gloabel.js中 模块注册 一般写法 优化写法 更干净的view页面 普通写法 优化写法 透明Wrappers 这个场景中遇到的问题 解决方案 然后又遇到另一个问题 解决方案 单 ...
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2020-03-26 23:14:46
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