主要思想 根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类，其核心是通过最优化算法寻找最佳回归系数（权重系数），主要应用于二分类。 算法原理 二分类的特点是非此即彼，其数学特性符合单位阶跃函数，在某一点会发生突变。这也符合我们现实当中的一些应用场景（比如分数从0 到 60会很容易，越往上你所花的时 ...
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2020-06-17 19:55:29
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1.1 训练——开发——测试集 经验法则： Make sure dev and test come from same distribution 1.2 偏差_方差 1.4 Logistic regression 为什么只正则化参数w，为什么不再加上参数b呢？ 因为w通常是一个高维参数矢量，已经可以 ...
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2020-06-13 11:15:08
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可参考博客： https://blog.csdn.net/rujin_shi/article/details/78997271?utm_medium=distribute.pc_relevant_right.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2 ...
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2020-06-09 23:32:52
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Object Detection 定义： 对于给定图片与给定分类，一旦分类出现在了图片中，则用框框起来 方法： 1. 如果作为Regression有点棘手 2. Sliding Window : Apply a CNN to many different crops of the image 1) ...
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2020-06-09 20:09:44
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linear regression logistic regression SVM binary Tree naive bayes adaboost clustering ...
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2020-06-07 21:24:49
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1.回归测试（Regression Testing） 回归测试指修改了旧的代码之后，重新进行测试以确认修改没有引入新的错误或导致其他代码产生错误。（自动回归测试将大幅度降低系统测试、维护升级等阶段的成本）。在软件变更之后，对软件重新进行的测试。其目标是检验对软件进行的修改是否正确，保证改动不会带来不 ...
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2020-06-07 10:54:42
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本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第23篇文章，我们今天分享的内容是十大数据挖掘算法之一的CART算法。 CART算法全称是Classification and regression tree，也就是分类回归树的意思。和之前介绍的ID3和C4.5一样，C ...
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2020-06-06 13:03:09
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当我们在训练一个神经网络的时候，参数的随机初始化是非常重要的，对于逻辑回归来说，把参数初始化为0是很ok的。但是对于一个神经网络，如果我们将权重或者是所有参数初始化为0，梯度下降算法将不会起到任何作用。 1.为什么逻辑回归参数初始化为0是ok的？ 下图所示，是logistic回归的图解： 假设我们用 ...
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2020-06-01 00:50:01
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使用快递鸟的api查询物流详情，以此写的类 <?php /* * 快递鸟物流 */ namespace common\utils; class Kdniao { //填写你自己申请的快递鸟的配置 private $EBusinessID = '000000'; private $AppKey = ' ...
申请评分卡模型 数据的预处理与特征构建(续) 课程简介：逻辑回归模型的特征需要是数值型，因此类别型变量不能直接放入模型中去，需要对其进行编码。此外，为了获取评分模型的稳定性，建模时需要对数值型特征做分箱的处理。最终在带入模型之前，我们还需要对特征做单变量与多变量分析的工作。 目录： 特征的分箱 WO ...
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2020-05-26 15:15:49
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