目前国内的网络运维还处于初级阶段，工作人员每天就像救火一样，天天疲于奔命。“什么破网络怎么又断了”，“我去，服务器宕机啊”，“这个网速慢的跟乌龟爬的一样”，这些埋怨声每天都在运维人员耳边回荡。运维人员只能埋头查找系统运行的日志，耗时耗力，老眼昏花不说，有时候忙了半天还一无所获，作为运维工程师的你，有 ...
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2018-11-09 10:42:16
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FP-growth算法项目背景/目的对于广告投放而言,好的关联会一定程度上提高用户的点击以及后续的咨询成单对于产品而言,关联分析也是提高产品转化的重要手段,也是大多商家都在做的事情,尤其是电商平台曾经我用SPSSModeler做过Apriori关联分析模型,也能满足需求,但是效果自然是不及python了,这里分享一下操作流程还有一周就双十一了,那不妨去看看产品关联背后的原理项目原理步骤一数据处理1
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2018-11-07 20:43:42
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对数据menu_orders.txt文件数据进行关联分析 （1）使支持度为0.4、频繁项集元素个数大于等于2,查看关联规则数量的变化，输出与a相关的规则 #导入arules包 install.packages("arules") library ( arules ) setwd('D:\\data' ...
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2018-11-02 23:50:15
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RGui的arules程序包里含有Groceries数据集，该数据集是某个杂货店一个月真实的交易记录，共有9835条消费记录，169个商品 #install.packages("arules") library(arules) setwd('D:\\data') #读入数据 #Groceries数据 ...
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2018-11-02 00:24:20
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关联分析（关联挖掘）是指在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。关联分析的一个典型例子是购物篮分析。通过发现顾客放入购物篮中不同商品之间的联系，分析顾客的购买习惯。 ...
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2018-10-10 00:00:38
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https://wenku.baidu.com/view/dc356290af1ffc4fff47ac0d.html?rec_flag=default&sxts=1538121950212 1.确定因素，确定因素的影响值，然后无量纲化处理。（这基本是这类模型必须的步骤了） Xi=[xi1, xi2, ...
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2018-10-06 17:08:25
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1.以前经常形而上学，以后要形而下学，就是要多读源码 2.我们设计代码，在设计思想和理念上，会经常用到“抽象”，这个抽象是一个非常重要的方法，我们把业务的数据抽象成合适的对象，合适的结构，我们把业务中的动作抽象成合适的对象的操作或者方法，我们把业务中的流程，抽象成合适的软件中的流程；在抽象对象时，不 ...
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2018-09-26 11:47:10
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运行结果： 目录： 1.关联分析 2. Apriori 原理 3. 使用 Apriori 算法来发现频繁集 4.从频繁集中挖掘关联规则 5. 总结 1.关联分析 返回目录 关联分析是一种在大规模数据集中寻找有趣关系的任务。这种关系表现为两种形式： 1.频繁项集(frequency item sets ...
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2018-08-20 22:54:44
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关联分析是数据挖掘中常用的分析方法。一个常见的需求比如说寻找出经常一起出现的项目集合。 引入一个定义，支持度（support），某个包含某个项集的集合在所有数据集中出现的数目占数据集大小的比例称为这个项集的支持度。 规定一个最小支持度，那么大于这个最小支持的项集称为频繁项集（frequent ite ...
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2018-08-17 18:20:51
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“网络监测预警”服务，此服务可通过完善的多维数据关联分析，快速定位风险点，对包括网络×××在内的多种风险实现有效的预警，并通过短信、电邮等多种手段实时通知客户做好必要的防范。
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2018-07-30 12:07:35
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