目录 简介 决策树简单用法 决策树算法检测P0P3爆破 决策树算法检测FTP爆破 简介 决策树和随机森林算法是最常见的分类算法； 决策树，判断的逻辑很多时候和人的思维非常接近。 随机森林算法，利用多棵决策树对样本进行训练并预测的一种分类器，并且其输出的类别是由个别决策树输出的类别的众数决定。 决策树 ...
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2019-04-15 19:53:29
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决策树算法是机器学习中十分重要的算法，它的思想很简单，模拟了人的决策思想，就是根据一些条件做一些决策。比如，我们决策今天是否要去逛街，要看天气好不好、心情好不好、有没有妹子陪等等。 常见的决策树有ID3、C4.5和CART决策树，主要区别是在选择相关因数的算法不同，前两者和信息增益有关、后一种是与基 ...
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2019-02-15 12:02:43
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十大经典数据挖掘算法（详细说明） 数据挖掘十大经典算法 一、 C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3 算法. C4.5算法继承了ID3算法的长处。并在下面几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属 ...
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2019-02-06 22:42:19
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K-近邻算法（K Nearest Neighbors） 参考：机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（史诗级干货长文） 决策树算法（Decision Tree） 参考：机器学习实战教程（二）：决策树基础篇之让我们从相亲说起 参考：机器学习实战教程（三）：决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜 朴素贝叶斯算法 ...
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2019-01-26 15:55:25
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数据挖掘中常用的十个重要算法 一、 C4.5 C4.5算法是机器学习算法中的一种分类决策树算法,其核心算法是ID3 算法. C4.5算法继承了ID3算法的长处。并在下面几方面对ID3算法进行了改进： 1) 用信息增益率来选择属性，克服了用信息增益选择属性时偏向选择取值多的属性的不足。 2) 在树构造 ...
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2019-01-11 11:35:43
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决策树的部分理解 决策树 是表示基于特征对实例进行分类的树形结构 从给定的训练数据集中，依据特征选择的准则，递归的选择最优划分特征，并根据此特征将训练数据进行分割，使得各子数据集有一个更好的分类的过程 决策树算法的三要素： 特征选择 决策树生成 决策树剪枝（暂时没接触到） 关于决策树生成： 决策树的 ...
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2019-01-08 19:21:28
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来自：https://mp.weixin.qq.com/s/tevVm0jlS6vZ3LCnczWD0w 前言 李航老师《统计学习方法》详细的描述了决策树的生成和剪枝。根据书的内容，做总结如下。 目录 a. 决策树不确定性的度量方法 1. 不确定性理解 下图为事件A是否发生的概率分布，事件发生记为1 ...
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2019-01-06 18:23:10
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算法概述 随机森林，顾名思义就是由很多决策树融合在一起的算法，它属于Bagging框架的一种算法。 随机森林的“森林”，它的弱模型是由决策树算法训练的（CART算法），CART算法即能做回归也能做分类，“随机”是指构造的模型有一定的随机性。 每一颗决策树模型的训练是通过自助采样法（Boostrap抽 ...
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2019-01-06 11:55:32
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“算法”是什么？也许对一个没经历过洗脑的人来话，一上来有点懵逼，不知道这是一个什么东东。本着不忽悠与不被忽悠的态度，试着用最简单的语言来告诉你：算法就是你做一些事情的规律！别急，一定会有人站出来说我不对。但不打紧，还那句口头禅：让×××飞一会儿！接下来，就用一些实际例子来告诉大家我们的人生要底要用多少“算法”才能过好我们这一生..........决策树算法这个算法本质上是解决我们是选A还是选B的问题
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2019-01-05 21:37:20
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