稀疏表示是近期几年信号处理领域的热点之中的一个，简单来说，它事实上是一种对原始信号的分解过程，该分解过程借助一个事先得到的字典（也有人称之为过完备基，overcompletebasis，后面会介绍到），将输入信号表示为字典的线性近似的过程。即：
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2015-01-08 14:43:07
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稀疏表示是近期几年信号处理领域的热点之中的一个，简单来说，它事实上是一种对原始信号的分解过程，该分解过程借助一个事先得到的字典（也有人称之为过完备基，overcompletebasis，后面会介绍到），将输入信号表示为字典的线性近似的过程。即：
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2014-10-31 18:59:30
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【DWT笔记】傅里叶变换与小波变换一、前言 我们经常接触到的信号，正弦信号，余弦信号，甚至是复杂的心电图、脑电图、地震波信号都是时域上的信号，我们也成为原始信号，但是通常情况下，我们在原始信号中得到的信息是有限的，所以为了获得更多的信息，我们就需要对原始信号进行数学变换，得到变换域的信号，通常接触....
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2014-09-03 00:12:25
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进来看稀疏编码的问题，看的内容多了，跟压缩感知的知识有些混淆，好乱，偶然看了几篇博文，在这里澄清下他们之间的关系实际上：压缩感知只是借用稀疏表示为工具，来实现信号重构，压缩传感理论主要包括信号的稀疏表示、编码测量和重构算法等三个方面.信号的稀疏表示就是将信号投影到正交变换基时,可以将其看作原始信号的...
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2014-09-02 19:36:25
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稀疏表示是近期几年信号处理领域的热点之中的一个，简单来说，它事实上是一种对原始信号的分解过程，该分解过程借助一个事先得到的字典（也有人称之为过完备基，overcompletebasis，后面会介绍到），将输入信号表示为字典的线性近似的过程。即：
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2014-08-31 13:08:51
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稀疏表示是近期几年信号处理领域的热点之中的一个，简单来说，它事实上是一种对原始信号的分解过程，该分解过程借助一个事先得到的字典（也有人称之为过完备基，overcompletebasis，后面会介绍到），将输入信号表示为字典的线性近似的过程。即：
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2014-08-19 14:06:54
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稀疏表示是近期几年信号处理领域的热点之中的一个，简单来说，它事实上是一种对原始信号的分解过程，该分解过程借助一个事先得到的字典（也有人称之为过完备基，overcompletebasis，后面会介绍到），将输入信号表示为字典的线性近似的过程。即：
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2014-08-07 21:55:10
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稀疏表示是近期几年信号处理领域的热点之中的一个，简单来说，它事实上是一种对原始信号的分解过程，该分解过程借助一个事先得到的字典（也有人称之为过完备基，overcompletebasis，后面会介绍到），将输入信号表示为字典的线性近似的过程。即：
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2014-06-26 11:08:42
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误差输入点和原始信号输入点之间的通路增益对系统的影响
当R作用时，N＝0;
系统是常见的二阶单位反馈系统
在阶跃信号作用下
闭环传递函数当s->0时
ess = s->0 s*E(s) = s*(R(s)-C(s))
于是稳态误差ess = 0
当N作用时，R ＝0;
系统是常见的...
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2014-05-23 01:18:07
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研究压缩感知的一个基本工作就是生成原始的信号，也就是y=Ax中的x。一般来说，x是一个长度为N的列向量，稀疏度为k，其中x的非零位置组成的集合称作支撑集T。
x中的非零元素集合一般独立同分布四种随机分布。
1、Uniform，开区间(0,1)上的均匀分布。
2、Signs，伯努利分布，待选集合为{-1,1}，等概率选取。
3、Gaussian，标准正态分布N(0,1)
4、Power，能...
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2014-05-13 00:24:13
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