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Java面试必问之---HashMap
本文有些长,贴的源码较多,请各位看官自备花生瓜子啤酒饮料矿泉水小板凳,且听我慢慢道来。 Java面试都会问集合,集合必问HashMap,CurrentHashMap,后面的套路就肯定会问多线程、线程安全等等,今天就来学习下HashMap,不对,是补习下。 1、HasMap的属性 先看下HashMap ...
分类:编程语言   时间:2018-08-17 01:23:24    阅读次数:169
第三周学习进度总结
本周我学习并编译了在不同编译环境下编译Helloworld,还有例如“啤酒歌”等小程序,周二的时候开始阅读新书“head fist java”,同时在传智播客上观看了前7天的27天学java的基础入门视频。 在用命令提示符CMD 编译Helloworld的时候发现java的环境变量设置有问题。 下周 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-29 10:12:25    阅读次数:137
数据挖掘-关联分析 Apriori算法和FP-growth 算法
?1.关联分析概念 关联分析是从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系。 ? ?定义:1、事务:每一条交易称为一个事务,如上图包含5个事务。2、项:交易的每一个物品称为一个项,例如豆奶,啤酒等。 3、项集:包含零个或多个项的集合叫做项集,例如{尿布,啤酒}。4、k?项集:包含k个项的项集叫做k- ...
分类:编程语言   时间:2018-07-19 13:32:20    阅读次数:177
Java 常用的排序算法【选择、冒泡、快排】
选择排序: 简述:从数组的第一个元素开始,依次与其他所有的元素对比,如果比自身大或小(取决于升序或降序)交换位置。 冒泡排序: 简述:比较数组中两个相邻的元素,如果前者比较大则交换位置。像啤酒杯中的气泡一样,先漂上来最大的气泡,再漂上来第二大的气泡......... 快速排序: 简述:寻找一个基准( ...
分类:编程语言   时间:2018-07-17 20:15:03    阅读次数:177
啤酒小龙虾,足球世界杯!今天就用Python分析哪里的小龙虾最好吃
从上图中可以看出,我们可以获得餐厅的人均消费、点评数量、推荐菜、评分(口味、环境、服务)等信息,用于我们之后的分析。我们此次总共爬取到了225个城市,6758个餐厅,121.3万条评论。 我们截取其中的部分核心代码: 圈定了TOP20城市后,我们首先看一下TOP20城市小龙虾的人均消费 我们发现服务 ...
分类:编程语言   时间:2018-06-21 19:47:46    阅读次数:168
再次尝试jj啦
jj这次活动送啤酒,虽然我并不感兴趣~但是冰冰说要带我挖一下,拿个50分有额外奖励啊~ 跟冰冰一起玩,挖谁家都可以啊,只要能挖到哈哈哈~ 话说我啥时侯才能真的挖到一个漏洞呀~ 还是,先信息收集,先看whois 【链接】站长工具-百度权重排名查询-站长seo查询-爱http://aizhan.com ...
分类:其他好文   时间:2018-06-10 12:15:05    阅读次数:228
趁着还有时间
但是这种空有热血却懒得行动的懒惰,是我最害怕的,因为我知道一个人一旦变成这样,神仙难救。 而他唯一的结局,就是时隔多年后打开手机的收藏,回想当初那个热血燃烧的少年,盯着自己油腻的啤酒肚,喃喃自语:如果当初...... 但是这种空有热血却懒得行动的懒惰,是我最害怕的,因为我知道一个人一旦变成这样,神仙 ...
分类:其他好文   时间:2018-06-08 11:55:52    阅读次数:177
如何提升自己
工作的过程是一个不断学习的过程,需要不断地充实自己,去看看外面更大的世界,如果仅仅局限在自己的工作,下班了喝两瓶啤酒,看看电视,也是日子。如果想做的更高,肯定要付出比别人更多的努力。去看看百度大厦,阿里西溪园区,10点钟面对着灯火通明的大楼,我知道,真的有那么一批牛逼的人,比我能力强很多,比我更努力 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-02 13:26:02    阅读次数:169
LeetCode(40)-Merge Sorted Array
听到初爱有感 开头啰嗦两句。刚在做算法题目的时候。听到了杨宗纬的《初爱》,突然有了一种本科时候的感觉,想想自己如今研二了,青春喂了狗,我果断喝了一罐啤酒,循环这首歌到吐….. 题目: Given two sorted integer arrays nums1 and nums2, merge num ...
分类:其他好文   时间:2018-04-26 01:30:57    阅读次数:140
【机器学习】--关联规则算法从初识到应用
一、前述 关联规则的目的在于在一个数据集中找出项之间的关系,也称之为购物蓝分析 (market basket analysis)。例如,购买鞋的顾客,有10%的可能也会买袜子,60%的买面包的顾客,也会买牛奶。这其中最有名的例子就是"尿布和啤酒"的故事了。 二、相关概念 关联分析:在大规模数据集中寻 ...
分类:编程语言   时间:2018-04-07 20:05:41    阅读次数:218
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