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搜索关键字:图像压缩    ( 98个结果
高动态范围红外图像压缩
BF&DRC 近期看了一篇高动态范围红外图像压缩的文章,《New technique for the visualization of high dynamic range infrared images》.这篇文章主要利用双边滤波器把宽动态红外图像切割为基本图像和细节图像,再分别对基本图像和细节图 ...
分类:其他好文   时间:2017-07-20 18:54:14    阅读次数:273
OpenCV探索之路(五):图片缩放和图像金字塔
对图像进行缩放的最简单方法当然是调用resize函数啦! resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像。 要缩小图像,一般推荐使用CV_INETR_AREA来插值;若要放大图像,推荐使用CV_INTER_LINEAR。 现在说说调用方式 第一种,规定好你要图片的尺寸,就是你填入你要的图 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-21 18:19:27    阅读次数:150
【数据压缩】压缩率-图像熵-保真度
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/luoshixian099/article/details/50351562 勿在浮沙筑高台 关于图像压缩上的几个名词解释: 1.平均比特数:相应一张图像上每一个像素所採用的平均比特数。L(r_k)为灰度级r_k所使用的比特数,p(r_k)表 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-04 09:53:32    阅读次数:307
c# 无损高质量压缩图片代码
最近,项目上涉及到了图像压缩,发现原有的图像压缩功能,虽然保证了图像的大小300K以内,但是压缩后的图像看的不在清晰,并且,限定了图片的Height或者是Width。 在CSDN上看到了一个压缩算法:http://blog.csdn.net/qq_16542775/article/details/5 ...
分类:Windows程序   时间:2017-05-11 17:41:17    阅读次数:245
Python图像处理(16):图像金字塔
快乐虾http://blog.csdn.net/lights_joy/欢迎转载,但请保留作者信息图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最初用于机器视觉和图像压缩。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步减少。且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下採样获得。直到达到某个终止条件才停止 ...
分类:编程语言   时间:2017-04-29 10:52:13    阅读次数:169
基于接缝裁剪的图像压缩 算法导论
给定一副彩色图像,它由一个mxn的像素数组A[1..m,1..n]构成,每个像素是一个红绿蓝(RGB)亮度的三元组。假定我们希望轻度压缩这幅图像。具体地,我们希望从每一行中删除一个像素,使得图像变窄一个像素。但为了避免影响视觉效果,我们要求相邻两行中删除的像素必须位于同一列或相邻列。也就是说,删除的 ...
分类:编程语言   时间:2017-04-06 01:37:06    阅读次数:205
图像处理基础笔记(一)
第一章 导论 1. 图像处理的目的 图像增强、图像压缩、图像恢复、特征提取 2. 图像 一幅全色图像是一个2-D光密度函数f(x,y),其中x和y是空间坐标,f在(x,y)的值正比于场景中对应点的亮度。对多光谱图像,f(x,y)是一个矢量,其各个分量指示场景中点(x,y)在对应光谱带里的亮度。 一幅 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-21 12:55:13    阅读次数:186
ros wiki usb_cam节点翻译
1 节点 1.1 usb_cam节点 usb_cam节点使用libusb_cam与标准的usb摄像头联系,它发布图像消息:sensor_msgs::Image,使用image_transport库可以使图像压缩传输 1.1.1 发布的话题 ~<camera_name>/image (sensor_m ...
分类:其他好文   时间:2017-03-18 20:58:15    阅读次数:481
高通camera结构【转】
本文转载自:http://www.cnblogs.com/whw19818/p/5853407.html 摄像头基础介绍 一、摄像头结构和工作原理. 拍摄景物通过镜头,将生成的光学图像投射到传感器上,然后光学图像被转换成电信号,电信号再经过模数转换变为数字信号,数字信号经过DSP加工处理,再被送到电 ...
分类:其他好文   时间:2017-03-07 10:47:50    阅读次数:432
图像压缩基本原理
信息论一些基础 自信息I(s) 信息熵H(s) 在信源中,考虑的不是某一单个符号发生的不确定性,而是要考虑这个信源所有可能发生情况的平均不确定性。若信源符号有n种取值:U1…Ui…Un,对应概率为:P1…Pi…Pn,且各种符号的出现彼此独立。这时,信源的平均不确定性应当为单个符号不确定性-logPi ...
分类:其他好文   时间:2017-03-05 21:03:31    阅读次数:462
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