SIFT/SURF基于灰度图，一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围26个点进行NMS，从而得到粗略的特征点，再使用二次插值法得到精确特征点所在的层（尺度），即完成了尺度不变。二、在特征点选取一个与尺度相应的邻域，求出主方向，其...
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2015-04-20 16:20:14
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图像金字塔被广泛用于各种视觉应用中。图像金字塔是一个图像集合，集合中所有的图像都源于同一个原始图像，而且是通过对原始图像连续降采样获得，直到达到某个中止条件才停止降采样。有两种类型的图像金字塔常常出现在文献和应用中:高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。高斯金字塔用来向下降采样图像，而拉普拉斯金字塔则用来从金字塔低层图像中向上采样重建一个图像。
void cvPyrDown( const CvArr* s...
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2015-04-17 18:12:24
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这篇已经写得很好，真心给作者点个赞。题目都是直接转过来的，直接去看吧。Reference Link ： http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26157633
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2015-01-09 20:50:00
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最常用的用途便是用金字塔来进行图像分割，先建立一个图像金字塔，然后建立起父与子的关系，通过这种方式，快速初始分割可以先在金字塔高层的低分辨率图像上完成，然后逐层对分割加以优化。OpenCV中用一下函数来进行此算法。
void cvPyrSegmentation( IplImage* src, IplImage* dst, CvMemStorage* storage, CvSeq** comp, int level, double threshold1, double threshold2);关于src和d...
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2015-01-05 09:38:14
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2、拉普拉斯金字塔融合 图像金字塔方法的原理是：将参加融合的的每幅图像分解为多尺度的金字塔图像序列，将低分辨率的图像在上层，高分辨率的图像在下层，上层图像的大小为前一层图像大小的1/4。层数为0,1,2……N。将所有图像的金字塔在相应层上以一定的规则融合，就可得到合成金字塔，再将该合成金字塔按照金....
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2014-12-30 13:26:42
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一、McCann99 Retinex
McCann99利用金字塔模型建立对图像的多分辨率描述,自顶向下逐层迭代，提高增强效率。对输入图像的长宽有严格的限制，要求可表示成
，且 ，。上述限制来源于金字塔模型的结构要求，由于要对输入图像进行下采样，
金字塔中上层低分辨率图像的宽分别为下层高分辨率图像的1/2，顶层(第n层)大小为，底层(第0层)为原图像。金字塔结构如下图所示。
McCan...
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2014-12-03 12:28:31
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图像金字塔(Image Pyramids)可以用来处理图像的缩放。有两种广为使用的图像金字塔：高斯金字塔和拉普拉斯金字塔。这里介绍高斯金字塔。高斯金字塔有两种操作：upsample和downsample，可以理解为图像的放大和缩小。以下图为例：图像如果downsample，则col和row均变成之前...
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2014-11-29 21:33:20
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识别算法概述：SIFT/SURF基于灰度图，一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围26个点进行NMS，从而得到粗略的特征点，再使用二次插值法得到精确特征点所在的层（尺度），即完成了尺度不变。二、在特征点选取一个与尺度相应的邻域，...
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2014-11-26 13:42:54
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图像金字塔融合算法主要用在两幅图像的拼接中。两幅有重合区域的图片，如果直接个根据位置来拼接，那么由于两幅图片自身的差异，拼接完的图片上会有很明显的拼接线存在。
解决这个问题，最简单的方法是对两幅图片的重合区域的像素进行加权相加(这个操作可以理解为一种羽化的处理效果)。
设定一个权重w，就有公式：PB(i,j) = (1-w)*PA(i,j) + w*PB(i,j)可以计算重合区域融合后...
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2014-11-24 22:38:57
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转载请注明出处：http://xiahouzuoxin.github.io/notes图像金字塔图像金字塔是通过将原始图像经过平滑、下采样所生成一系列具有不同分辨率的图像的集合。金字塔结构(Pyramid)适于多分辨率处理的一种图像存储数据结构。最常用的生成图像金字塔的方法是采用高斯函数平滑图像，每次将分辨率降低为原来的一半，由此得到一个图像序列{ML，ML-1，……，M0}，图像金字塔的存储量为...
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2014-09-20 21:16:59
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