转载原文地址http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/6274841垂直切分的粒度指的是在做垂直切分时允许几级的关联表放在一个shard里．这个问题对应用程序和sharding实现有着很大的影响．关联打断地越多，则受影响的join操作越多，应用程序...
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2015-02-27 15:04:49
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我当年负责一个项目（中国电信BDC项目），购买的数据库硬件是P590小机组。通过压力测试后系统上线后，业务迅猛发展。小机的内存、CPU长期在98%上下徘徊。硬件虽然好，但是也扛不住业务的狂飙，应用服务器横向扩展相对比较容易，而数据库的升级相当的昂贵。
怎么办？当然首先是一堆的参数的调优和系统的调优。但是指标下降的不是特别理想；
怎么办？对系统进行合理拆分吧。
数据库拆...
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2015-01-06 12:00:37
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1.数据存储 a.集中式----》分布式 复制m/s、切分 a.1切分 垂直切分（按功能模块） 难点：跨域的表关联---》应用程序 事务----------》分布式的事务（单独数据源的小事务，然后通过程序控制） ...
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2014-12-11 00:09:21
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nosql引入：
1.大数据时代 3v 海量volume 多样性Variety 实时 Velocity
2.系统需求（互联网的应用----淘宝、天猫)
高并发、海量结构化非结构化数据的存储、高可扩展性、高可用性
3.传统的数据库解决方案 : 数据的切分（水平切分、垂直切分)
4.nosql---->易扩展、灵活的数据模型、高可用、大数据量（就是因为这些...
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2014-12-09 09:18:20
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https://github.com/makersoft/mybatis-shardsMyBatis-Shards专业的MyBatis数据库切分框架MyBatis Shards简介MyBatis Shards在实现方式上完全借鉴于Hibernate Shards，目前可以认为是Hibernate S...
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2014-10-14 20:38:19
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垂直切分的粒度指的是在做垂直切分时允许几级的关联表放在一个shard里．这个问题对应用程序和sharding实现有着很大的影响．关 联打断地越多，则受影响的join操作越多，应用程序为此做出的妥协就越大，但单表的路由会越简单，与业务的关联性会越小，就越容易使用统一机制处理．在 此方向上的极端方案是：...
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2014-08-07 12:11:09
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如果表字段太多，如果表中有些字段比较大，即便是你只查有限的几个字段，在做表关联和全表扫的时候，由于扫描的数据块多，性能方面还是会不理想。因为oracle扫描的时候是按照块为单位扫描，读取的时候也是按块为单位读取，所以这种功能无法在SQL层面上优化的时候，可以考虑做数据的垂直切分，下面来做个试验：
--制造数据不做垂直切分
create table test(
a number,
...
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2014-06-05 06:12:44
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