图像增强 图像增强的目的是：改善图像的视觉效果或使图像更适合于人或机器的分析处理 $$ 图像增强 \begin{cases} 空域法 \begin{cases} 点操作 \begin{cases} 直接灰度变换\\ 直方图修正 \end{cases}\\ 邻域操作 \begin{cases} 图像平 ...
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2019-09-27 01:18:56
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数字图像处理——图像的几何变换 几何变换不改变像素值，而是改变像素所在的位置。 它包括两个独立的算法： 空间变换算法 插值算法 分类 1. 从图像类型上 1. 二维图像 2. 三维图像 3. 从三维到二维平面投影变换 2. 从变换的性质 1. 基本变换：平移，比例缩放，旋转，镜像，错切 2. 复合变 ...
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2019-09-26 23:40:53
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图像边缘锐化处理的目的 突出图像的细节，或者增强被模糊的细节，增强图像边缘，便于提取目标物体的边界，对图像进行分割、目标区域识别、区域形状提取等为图像理解和分析打下基础。 图像边缘锐化的基本方法 微分运算 梯度锐化 边缘检测 图像边缘类型 通常，边缘上的灰度变化平缓，而边缘两侧灰度较快。图像的边缘一 ...
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2019-09-12 09:46:57
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图像平滑的目的 模糊：在提取较大目标前，去除太小细节，或将目标内的小间断连接起来。 消除噪声：改善图像质量，降低干扰。 平滑处滤波对图像的低频分量增强，同时削弱高频分量，用于消除图像中的随机噪声，起到平滑作用。 图像平滑处理的基本方法 领域平均法 领域加权平均法 选择式掩模法 中值滤波 领域平均法 ...
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2019-09-11 09:53:16
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Scipy库在numpy库基础上增加了众多数学，科学及工程计算中常用库函数。如线性代数，常微分方程数值求解，信号处理，图像处理，稀疏矩阵等。 如下理解通过Scipy进行最小二乘法拟合运算 最小二乘拟合（optimize子函数） from scipy.optimize import leastsq o ...
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2019-08-04 15:34:35
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图像处理类： using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Drawing;using System.Drawing.Imaging; namespace ...
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2019-07-11 17:07:50
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1、emgucv处理图像 查找轮廓个数-CSDN论坛.html（https://bbs.csdn.net/topics/392009365?list=lz） ZC：里面有个动态图，展示思路 不错 2、 3、 4、 5、 ...
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2019-06-29 14:54:51
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训练分类器 目前为止，你已经知道如何定义神经网络、计算损失和更新网络的权重。现在你可能在想，那数据呢？ What about data？ 通常，当你需要处理图像、文本、音频或者视频数据时，你可以使用标准Python包来将数据导入到numpy 数组中。然后再将数组转换成 。 对于图像，可用的包有：Pi ...
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2019-06-28 14:33:25
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(1)线性变换:通过建立灰度映射来调整源图像的灰度。 k>1增强图像的对比度；k=1调节图像亮度，通过改变d值达到调节亮度目的；0 i = imread('theatre.jpg');i = im2double(rgb2gray(i));[m,n]=size(i);%增加对比度Fa = 1.25; ...
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2019-06-17 01:12:35
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由于GPU具有高并行结构,所以GPU在处理图像数据和复杂算法方面拥有比CPU更高的效率.GPU与CPU在结构上存在着差异,CPU大部分面积为控制器和寄存器,与之相比,GPU拥有更多的ALU(逻辑运算单元)用于数据处理,而非数据高速缓存和流控制,这样的结构适合对密集型数据进行并行处理.CPU执行计算任 ...
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2019-06-11 19:34:14
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