"第一题" 判断字符串是不是子串，效率高的方式应该是字典树，按照字典序排序后，建树，再建的过程中就可以得到答案。 但是这是比赛中，又是第一题，所以直接用contains了 c "第三题" 很简单的一道字符串替换的题目 ...
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2020-04-12 14:04:16
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字典树 Trie树的本质，就是利用字符串之间的公共前缀，把重复的前缀合并在一起。 （图片来自于比《数据结构与算法之美》） 根节点不包含任何信息，每个节点表示一个字符串中的字符，从根节点到红色节点（并不一定都是叶子节点，红色节点表示到此为止是一个字符）的一条路径表示为字符串 代码实现 1. 经典存储方 ...
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2020-04-09 21:34:06
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用C++实现字典树数据结构的例子： 例题： 820. 单词的压缩编码 给定一个单词列表，我们将这个列表编码成一个索引字符串 与一个索引列表 。 例如，如果这个列表是 ，我们就可以将其表示为 和 。 对于每一个索引，我们可以通过从字符串 中索引的位置开始读取字符串，直到 结束，来恢复我们之前的单词列表 ...
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2020-04-07 14:15:58
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一、题目说明 题目208. Implement Trie (Prefix Tree)，实现trie，包括insert、search、startsWith。 二、我的解答 Trie树，又叫“字典树”，“前缀树”。实现代码如下： 性能如下： 三、优化措施 ...
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2020-04-04 18:36:12
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字典树（增删改查 ） 度熊手上有一本神奇的字典，你可以在它里面做如下三个操作： 1、insert : 往神奇字典中插入一个单词 2、delete: 在神奇字典中删除所有前缀等于给定字符串的单词 3、search: 查询是否在神奇字典中有一个字符串的前缀等于给定的字符串 Input这里仅有一组测试数据 ...
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2020-04-02 22:16:29
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Trie树 概要： 字典树算法主要是对字符串进行处理,最后形成形如下图的trie树 字典树主要用来查询前缀出现次数,字符串以前缀代表,查找单词,对某个单词的操作和询问 在形成字典树的时候遵循的原则： 1.根节点0不标记如图所示,单词是否出现以单词的下个节点来作为判断如果上所示的'$'，实际上也就是每 ...
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2020-04-02 18:19:26
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trie人称字典树，又称前缀树，是一个比较高效的字符串检索的存储方式。 trie的应用可以详见leetcode。 DoubleArrayTrie是一个trie的升级版，通过两个数组来实现trie。性能有所提高。 https://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articl ...
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2020-04-01 16:30:46
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Trie/前缀树/字典树 Trie (发音为 "try") 或前缀树是一种树数据结构，用于检索字符串数据集中的键。 一种树形结构，是一种哈希树的变种。 典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。 优点：利用字符串的公共前缀来减少查询时间， ...
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2020-03-29 01:29:15
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实现一个 Trie (前缀树)，包含 insert, search, 和 startsWith 这三个操作。 示例: Trie trie = new Trie(); trie.insert("apple");trie.search("apple"); // 返回 truetrie.search("a ...
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2020-03-29 01:21:44
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给定一个单词列表，我们将这个列表编码成一个索引字符串 S 与一个索引列表 A。 例如，如果这个列表是 ["time", "me", "bell"]，我们就可以将其表示为 S = "time#bell#" 和 indexes = [0, 2, 5]。 对于每一个索引，我们可以通过从字符串 S 中索引的 ...
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2020-03-28 23:26:27
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