和某atcoder题的idea很像。 转化比较巧妙。 把两种学校的课程作为两维。 把平面划分成$(n+2)*(m+2)$个矩形。 把$x,y$作前缀和。 如果$x$有一个值$a$，则画一条$x=a$的线。 如果$y$有一个值$b$，则画一条$y=b$的线。 然后我们就要在这些直线的交点上选择一个矩形 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-12-24 11:39:23
阅读次数：
0
RaspberryPi是一种很棒的小型“计算机”，但它可以替代办公室或学校所用的台式电脑吗？最近我在Twitter交流这方面的事情（我是树莓派的铁粉）让我有了更多的思考，所以我决定我要付诸实际行动试一下。在接下来的七天里，我只使用了一个RaspberryPi。我整整一周编写和编辑的每一项工作都将在信用卡大小的计算机上完成。树莓派真的可以当做台式电脑吗？推特上我了解到，学校普遍使用的台式计算机非常老
分类：
其他好文 时间：
2020-12-23 12:07:43
阅读次数：
0
重磅干货，第一时间送达背包问题是一个经典的动态规划模型。它既简单形象容易理解，又在某种程度上能够揭示动态规划的本质，故不少教材都把它作为动态规划部分的第一道例题.题目0/1背包问题题目要求有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。输入格式第一行两个整数，N,M空格隔开，分别表示物品数量和背
分类：
其他好文 时间：
2020-12-21 11:13:59
阅读次数：
0
重磅干货，第一时间送达题目从尾到头打印链表题目要求输入一个链表的头结点，从尾到头反过来打印出每个结点的值解题思路要想从尾到头遍历链表，首先需要做的是倒转链表，再进行遍历。该题思路：创建一个空列表，用来存储链表中的值，最后将列表逆序输出下面我们来举个例子：使用栈的情况：题目要求，从尾到头遍历单链表。也就是第一个遍历到的节点要最后一个输出，最后一个遍历到的节点第一个输出。这就是典型的“后进先出”，由此
分类：
编程语言 时间：
2020-12-21 10:58:09
阅读次数：
0
微信公众号：Jerry的算法和NLP|题目掷骰子掷n个不同面数的骰子，以最大点数为结果，求点数的期望。一共有n个骰子第i个骰子面数为ni，点数为[1,ni]，每个面的概率相同同时掷这n个骰子，所有骰子中的最大点数为最终点数求骰子投出的期望值|examlple1输入222输出1.75|examlple2输入41234输出2.875|分析：这道题目主要考察的知识点为动态规划动态规划主要就是要找准它的转
分类：
编程语言 时间：
2020-12-19 13:28:54
阅读次数：
5
两天学习nexus，在学校的时候学习这个没有什么思路，只能自己百度学习。同事给了我3000个jar包，上传还需要一条一条上传，没办法，写个小脚本。 首先安装maven 安装nexus nexus需要监听的端口为8081，确保本地端口8081没有占有 先安装maven 将包拖入到虚拟机中 jdk-8u ...
分类：
编程语言 时间：
2020-12-07 12:27:59
阅读次数：
6
由于值域过大，考虑离散化，这样形成若干区间，对于每个人来说每段区间要么全部可选，要么全部不可选。 考虑递推，设 \(f_{i,j}\) 为前 \(i\) 所学校，最后一所参赛学校的数量不超过区间 \(j\) 的方案数，\(g_{i,j}\) 为前 \(i\) 所学校，最后一所参赛学校的数量在区间 \ ...
机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者huybery学校|东北大学关于自监督学习，知乎上已经有了一些资源，比如师兄@bingo的两篇介绍[2][3]、@NaiyanWang大佬之前做的survey[4]、还有最新的@Sherlock[5]。本来我的这篇分享是准备叫「Self-SupervisedLearning入门介绍」，可惜在写作的过程中@Sherlock老哥抢先一步，所以只能叫「再
分类：
其他好文 时间：
2020-11-26 14:38:02
阅读次数：
6
机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者Don.hub单位|京东算法工程师学校|帝国理工大学OutlineIntuitionAnalysisProsConsFromSeq2SeqToAttentionModelseq2seq很重要，但是缺陷也很明显attentionwasbornWritetheencoderanddecodermodelTaxonomyofattentionnumber
分类：
其他好文 时间：
2020-11-26 14:37:40
阅读次数：
4
机器学习算法与自然语言处理出品@公众号原创专栏作者刘聪NLP学校|中国药科大学药学信息学硕士知乎专栏|自然语言处理相关论文前几天写了一篇短文本相似度算法研究的文章，不过里面介绍的方法基本上都是基于词向量生成句子向量的方法。今天在这里就介绍一下传统算法TF-IDF是如何计算短文本相似度的。TF-IDF是英文TermFrequency–InverseDocumentFrequency的缩写，中文叫做词
分类：
其他好文 时间：
2020-11-25 12:59:04
阅读次数：
10
