在二叉树的理论推导以及一些高频类型题中，我们经常需要计算二叉树的总结点数，某一层的结点数以及已知结点数反推树的高度，本文围绕这几个高频知识点，归纳总结以下公式。 ...
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2020-06-07 21:38:36
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1. 基本概念 max_heap，min_heap是一颗堆树。其定义如下： (1) 堆树是一颗完全二叉树; (2) 根节点的值大于子节点(max_heap)；对于·min_heap，根节点的值小于子节点； (3) 左右子树也是一颗堆树。 比如下面的完全二叉树，就是一个max_heap: 回想完全二叉 ...
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2020-06-05 00:32:23
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通过上一节的学习，我们了解到 二叉堆的本质还是一个完全二叉树 无序数组通过构造、通过下沉构造可以构造为最小堆 通过上浮构造可以构造为最大堆 来说今天的堆排序算法之前、首先请和我一起、再次了解一下二叉堆元素的删除 二叉堆删除元素 这里假设我们这里有这样的一个完全二叉树如下： 1、删除顶部1号元素【暂且 ...
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2020-06-03 13:39:39
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概述 堆（Heap）是一个可以被看成近似完全二叉树的数组。树上的每一个结点对应数组的一个元素。除了最底层外，该树是完全充满的，而且是从左到右填充。—— 来自：《算法导论》 堆包括最大堆和最小堆：最大堆的每一个节点（除了根结点）的值不大于其父节点；最小堆的每一个节点（除了根结点）的值不小于其父节点。 ...
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2020-06-02 00:14:57
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本章学习的内容为树 定义：树是一个n(n>=0)个结点的有序合集 结点：指树中的一个元素； 结点的度：指结点拥有的子树的个数，二叉树的度不大于2； 数的度：指树中的最大结点度数； 叶子：度为0的结点，也称为终端结点； 高度：叶子节点的高度为1，根节点高度最高； 层：根在第一层，以此类推； 二叉树的定 ...
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2020-06-01 01:10:47
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二叉树性质 在二叉树的 第l层上至多有2i-l 个结点 深度为K的 二叉树至多有 2k -1 个结点 对任何一棵二叉树T, 如果其终端结点数为n。度为2的结点数为n2 则n。= n2+1。 （结点-1=边） 具有 n 个结点的完全二叉树的深度为llog心+ 1 一般二叉树用数组存储 易造成空间浪费 ...
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2020-05-31 22:08:20
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大纲式思维导图 树 基本术语：结点的度（结点的子树个数）、树的度、叶结点（度为0）、父结点、兄弟结点、路径和路径长度、祖先结点、子孙结点、结点的层次、树的深度（注意根结点深度为1，而不是0） 二叉树的定义（五种基本形态） 完美二叉树（满二叉树）、完全二叉树（编号为 i 的结点与满二叉树中编号为 i ...
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2020-05-31 22:05:30
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1、第五章主要学习了与树相关的知识，从二叉树拓展到一棵普通的树，再从一棵普通的树拓展到哈夫曼树，再从树拓展到森林的概念。5-1节学习了树和二叉树的定义，对节点，根节点，叶子结点，深度，度等概念进行了初步的了解。5-4节了解了与二叉树相关的一些性质，其中引出了完全二叉树与满二叉树的概念，从这一节开始也 ...
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2020-05-30 21:49:33
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1、堆的概念 堆排序依赖的数据结构是完全二叉树，要想是完全二叉树，前提必须是二叉树（废话），二叉树就要求父亲结点至多有两个孩子，即可以有一个、两个或者没有孩子。 完全二叉树则是在二叉树的基础上多了一些限制条件，那就是： 1、要么二叉树的每一层都是满的，即除叶子结点之外，其他结点都必须拥有左右孩子； ...
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2020-05-24 21:10:32
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堆（heap） 定义 堆是一种比较特殊的数据结构，它是利用完全二叉树的结构来维护一组数据，可以看做是一棵树的数组对象，说白了，堆就是用数组实现的二叉树。根据根节点的值还分为大根堆和小根堆。在最大堆中，父节点的值比每一个子节点的值都要大。在最小堆中，父节点的值比每一个子节点的值都要小。例如下图就是一个 ...
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2020-05-24 15:13:48
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