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搜索关键字:常数    ( 2665个结果
LeetCode448. 找到所有数组中消失的数字
题目要求只能用常数空间和线性时间完成这个任务,因此需要用一个比较取巧的做法。 在没有空间限制的情况下,我们会想到对每个值做一个映射,比如用一个哈希表计算每个数出现的次数。但是由于此题对空间进行了限制, 因此我们只能在原数组上进行“映射”,再由观察发现,每个数的值都是1~n内的整数,正好可以将值映射到 ...
分类:编程语言   时间:2020-10-31 01:07:50    阅读次数:21
[刷题]
要求 给定被测函数前后两次获得的时钟打点数,给出被测函数运行的时间 样例 输入样例: 123 4577973 输出样例: 12:42:59 思路 n表示运行的时间,n为(b-a)/100,因为常数CLK_TCK为100 题目要求不足1秒的时间四舍五入到秒,所以先给(b-a)加上50,这样如果(b-a ...
分类:其他好文   时间:2020-10-22 22:44:15    阅读次数:21
算法模板之树状数组
什么是树状数组? ? 树状数组就是通过数组来模拟一种树形结构,这种树形结构能够维护区间信息。同样类似的数据结构还有线段树,线段树与树状数组相比,它的结点更多,也就是说线段树的常数更大。 ? 线段树是通过把区间二分来维护区间的信息,而树状数组是通过lowbit来维护区间的信息。 ? 以树状数组维护区间 ...
分类:编程语言   时间:2020-10-22 22:18:30    阅读次数:25
黑盒子凸优化,中心法和Khachiyan常数猜想
黑盒子凸优化,中心法和Khachiyan常数猜想 五洲散人 已关注 杨晓萌 、 Encoder 、 AzuralRainbow 、 覃含章 等 104 人赞同了该文章 最近很迷凸几何(convex geometry),以及基于几何直觉的许多凸优化算法,写篇文章记录下一些印象比较深刻的内容。 1. 凸 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-14 20:53:10    阅读次数:45
好消息:《基于Spring的Java Web开发技术详解》完稿
全力以赴,专注创作大半年,这本Spring一书的初稿终于完成了。Spring家族中的多数成员都在本书中亮相,并大显身手。如SpringMVC框架、WebFlux框架,RESTFul风格、SpringDataAPI、SpringWebSocket、Spring和CXF整合、SpringCloud......这些成员都以Web开发为核心,循序渐进地串联起来,帮助读者理清纷繁复杂的Spring大家族的各
分类:编程语言   时间:2020-10-13 17:27:31    阅读次数:28
HashMap在Jdk1.7和1.8中的实现
Java集合类的源码是深入学习Java非常好的素材,源码里很多优雅的写法和思路,会让人叹为观止。HashMap的源码尤为经典,是非常值得去深入研究的,jdk1.8中HashMap发生了比较大的变化。 一、初窥HashMap HashMap是应用更广泛的哈希表实现,而且大部分情况下,都能在常数时间性能 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 21:53:11    阅读次数:26
接口测试思路和方法
接口测试 checklist (检测点) 1、 正常功能: a、 只填入接口参数必填项,实现正常功能 b、 参数全部填写正常数据,实现正常功能 2、 接口背后逻辑是否正确 需要和开发了解具体实现逻辑,和产品了解需求,看是否一致 3、 接口所有返回类型的code及msg都要用例覆盖,返回类型的code ...
分类:其他好文   时间:2020-09-14 19:06:47    阅读次数:31
调整数组顺序,要求所有奇数在偶数前面,常数时间复杂度
进行一次快排即可 class Solution { public: vector<int> exchange(vector<int>& nums) { int le = 0; int ri = nums.size() - 1; while(le<ri){ while (le < ri&&nums[r ...
分类:编程语言   时间:2020-09-10 22:36:24    阅读次数:38
时间复杂度 && 空间复杂度
时间复杂度:执行算法需要消耗的时间长短 空间复杂度:执行当前算法需要消耗的存储空间大小 求解算法时间复杂度的具体步骤: 1.找出算法中的基本语句:算法中执行次数最多的那条语句,通常是最内层循环的循环体 2.计算基本语句的执行次数:只需保证基本语句执行次数的函数中的最高 复杂度对应的算法类型 常数阶O ...
分类:其他好文   时间:2020-09-09 19:15:04    阅读次数:37
2020.8.16——复习提高组知识点的第八天动态规划2
斜率优化: 每次把i*j的项作为k,i的项和常数项作为b,j的项作为y,要是i的项最小,也就是截距最小,就是y=kx第一次接触到函数时,于是可以用单调队列维护一个凸包(以下都讲下凸包)。结合图可知i的最优决策为第一个斜率>k的点。 step1:当head~head+1的斜率<k时,head++; s ...
分类:其他好文   时间:2020-08-18 13:56:29    阅读次数:60
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