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搜索关键字:投票    ( 1207个结果
ZooKeeper核心原理及应用场景
为什么会有ZooKeeper我们知道要写一个分布式应用是非常困难的,主要原因就是局部故障。一个消息通过网络在两个节点之间传递时,网络如果发生故障,发送方并不知道接收方是否接收到了这个消息。有可能是收到消息以后发生了网络故障,也有可能是没有收到消息,又或者可能接收方的进程死了。发送方唯一的确认方法就是再次连接发送消息,并向他进行询问。这就是局部故障:根本不知道操作是否失败。因此,大部分分布式应用需要
分类:其他好文   时间:2020-06-10 09:34:30    阅读次数:56
复用在线投票软件 手机投票,二维码投票 微信投票
复用软件官方网站:http://www.reusesoft.net 软件特点 1.简单易用,直接用手机打开 2.支持微信在线投票,二维码在线投票,手机在线投票 3.提供链接地址,可以通过微信群,短信群,群发给大家进行投票 4.三种投票验证方式满足各种商业活动,公司内部活动的要求 使用场景 各种商业推 ...
分类:微信   时间:2020-06-09 20:45:16    阅读次数:189
master烧饼(哨兵)模式
将宕机的master下线找一个salve作为master通知所有的slave连接新的master启动新的Master与slave全量复制N+部分复制N谁来确认master宕机了找一个?怎么找法修改配置后,原始的主恢复了怎么办?哨兵简介哨兵(sentinel)是一个分布式系统,用于对主从结构中的每台服务器进行监控,当出现故障时通过投票机制选择新的master并将所有slave连接到新的master哨
分类:其他好文   时间:2020-06-09 10:09:42    阅读次数:140
官宣!ASF官方正式宣布Apache Hudi成为顶级项目
马萨诸塞州韦克菲尔德(Wakefield,MA)- 2020年6月 - Apache软件基金会(ASF)、350多个开源项目和全职开发人员、管理人员和孵化器宣布:Apache Hudi正式成为Apache顶级项目(TLP)。在投票表决Hudi毕业时,Hudi总共获得了19票binding(其中包括A ...
分类:Web程序   时间:2020-06-05 14:53:06    阅读次数:75
深度学习入门比赛——街景字符识别(五)
这是比赛的最后一个阶段,模型的集成融合 在传统的机器学习中,模型集成融合有stack,投票等方式,在深度学习中,竟然也可以使用模型集成融合,这让我学到了很多,下面就将这些方法进行一下罗列记录,方便日后思考学习: ###方法一:Droupout droupout经常用作防止模型拟合来使用,但是由于其对 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-03 00:49:28    阅读次数:53
c#,pagerank算法实现一
PageRank让链接来"投票" 一个页面的“得票数”由所有链向它的页面的重要性来决定,到一个页面的超链接相当于对该页投一票。一个页面的PageRank是由所有链向它的页面(“链入页面”)的重要性经过递归算法得到的。一个有较多链入的页面会有较高的等级,相反如果一个页面没有任何链入页面,那么它没有等级 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-31 23:17:15    阅读次数:114
求众数
给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ? n/2 ? 的元素。 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数。 方式一:将数组排序,取有序数组最中间的那个元素就一定是众数。(实现比较简单,不做赘述) 方法二:摩尔投票法。选取取第一个元素为target,并计数 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-30 22:17:00    阅读次数:130
如何做一场视频投票活动
说道H5营销手段,大家都不陌生,可以说优秀的H5宣传页有着十分明显的特征,传播性强,能够很容易就引起人们的好奇心,这一点体现在创意和表现形式上。一支成功的H5在宣传营销上的作用十分关键,举办一次微信评选活动,无疑能够提高用户们的参与积极性,提高整体粉丝活跃程度,还能够通过不断地裂变吸引更多新粉。微信投票有着不同的类型,这里要介绍的就是更加个性化的视频投票。可以通过上传选手的视频进行拉票,活动氛围更
分类:其他好文   时间:2020-05-23 11:33:27    阅读次数:89
Redis 哨兵机制
虽然现在使用哨兵+主从的方式比较少了,但通过理解 Redis 哨兵,我们能获得更深入的分布式的知识。 https://redis.io/topics/sentinel sentinel基本配置 sentinel的作用: 1、监控 2、通知 3、自动故障转移 (1.投票决策master是否挂了,如果投 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-21 19:03:54    阅读次数:56
随机森林和GBDT
1.简介 随机森林和GBDT都属于集成学习。 集成学习可分为两大类:bagging和boosting; 随机森林(RF) ∈ bagging GBDT ∈ boosting 2.随机森林:由多个决策树组成的一个集成学习算法,可用于分类和回归(分类效果好于回归),最终结果采用投票制得出。 数据集处理: ...
分类:其他好文   时间:2020-05-21 00:19:26    阅读次数:49
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