1、什么是指数分布族1.1 基本描述 指数型分布是一类重要的分布族，在统计推断中，指数型分布族占有重要的地位，在各领域应用广泛。许多的统计分布都是指数型分布，彼此之间具有一定的共性，在研究其统计性质与分布特征时，利用指数型分布族的特征，可以将这一族分布的特征分别表示出。在广义线性模型的统计推断...
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2015-11-08 20:36:25
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由于篇幅有限，前一篇文章中只讲述了用均匀分布产生离散分布的方法，那么本文接着讲如何利用均匀分布产生连续分布的方法。
连续分布
连续分布主要有以下几种：均匀分布 伽马分布 正态分布 贝塔分布 柯西分布 对数正态分布 双指数分布。
产生各种连续分布的方法有很多，我把它分为两类：通用方法、特殊方法。特殊方法就是根据各个连续分布的特性而特有的方法。
通用方法
通用方法指的是对于各种连续分...
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2015-11-08 15:17:57
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大学时，我一直觉得统计学很难，还差点挂科。工作以后才发现，难的不是统计学，而是我们的教材写得不好。比起高等数学，统计概念其实容易理解多了。我举一个例子，什么是泊松分布和指数分布？恐怕大多数人都说不清楚。我可以在10分钟内，让你毫不费力地理解这两个概念。一、泊松分布日常生活中，大量事件是有固定频率的。...
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2015-10-28 18:45:37
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概率论中的常见分布：0-1分布、二项分布、超几何分布、几何分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布
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2015-10-15 15:55:19
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个人总结： 1、这一篇文章主要是证明性的东西为主，所以说数学公式相对较多，原文笔记作者省略了一些东西，没有和上文很好衔接，所以初学者不一定看明白，建议结合斯坦福机器学习原文讲义（是英文的，没找到有全文...
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2015-10-10 14:11:05
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回头再温习一下Andrew Ng的机器学习视频课，顺便把没写完的笔记写完。本节内容
牛顿方法
指数分布族
广义线性模型
之前学习了梯度下降方法，关于梯度下降（gradient descent），这里简单的回顾下【参考感知机学习部分提到的梯度下降(gradient descent)】。在最小化损失函数时，采用的就是梯度下降的方法逐步逼近最优解，规则为θ:=θ?η?θ?(θ)\theta := \the...
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2015-10-06 16:56:25
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指数分布族的定义： 若一类概率分布可以写成如下形式，那么它就属于指数分布族： η?-?自然参数，通常是一个实数 T(y) –?充分统计量，通常，T(y)=y，实际上是一个概率分布的充分统计量（统计学知识） 对于给定...
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2015-09-23 23:34:37
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在分类问题中我们假设：
他们都是广义线性模型中的一个例子，在理解广义线性模型之前需要先理解指数分布族。
指数分布族（The Exponential Family）
如果一个分布可以用如下公式表达，那么这个分布就属于指数分布族：
公式中y是随机变量；h(x)称为基础度量值（base measure）；
...
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2015-08-17 08:50:25
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转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 前面的文章已经介绍了一个回归和一个分类的例子。在逻辑回归模型中我们假设： 在分类问题中我们假设： 他们都是广义线性模型中的一个例子，在理解广义线性模型之前需要先理解指数分布族。指数分布族（The Exponen...
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2015-08-17 06:22:23
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Matlab 高斯分布 均匀分布 以及其他分布 的随机数betarnd 贝塔分布的随机数生成器binornd 二项分布的随机数生成器chi2rnd 卡方分布的随机数生成器exprnd 指数分布的随机数生成器frnd f分布的随机数生成器gamrnd 伽玛分布的随机数生成器geornd 几何分布的随机...
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2015-07-24 22:22:43
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