1.考虑可维护性 一行代码尽量简单 列表推导式 lambda 匿名函数 2.断言语句用于自己测试，不要写在流程控制中 assert 不要写在 for 循环中 3.程序的异常处理 参数处理 try 异常处理 ,参数类型是什么 4.函数->尽量不要在特定环境下使用 5.断言就是异常->出错了就会抛出异常 ...
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2020-04-12 10:23:20
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本文主要介绍Python的高级特性：列表推导式、迭代器和生成器，是面试中经常会被问到的特性。因为生成器实现了迭代器协议，可由列表推导式来生成，所有，这三个概念作为一章来介绍，是最便于大家理解的，现在看不懂没关系，下面我不仅是会让大家知其然，重要的更是要知其所以然。 列表推导式 前几天有个HR让我谈谈 ...
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2020-04-08 16:18:36
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1. 生成器的介绍 根据程序员制定的规则循环生成数据，当条件不成立时则生成数据结束。数据不是一次性全部生成出来，而是使用一个，再生成一个，可以节约大量的内存。 2. 创建生成器的方式 生成器推导式 yield 关键字 生成器推导式: 与列表推导式类似，只不过生成器推导式使用小括号 # 创建生成器 m ...
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2020-04-02 23:01:51
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赋值语句： 变量名 = 表达式 变量名1 = 变量名2 = 表达式 变量名1, 变量名2 = 序列 注意：x=(y=z+1)是错误的，此语句相当于把赋值表达式赋值给变量 del 变量名 用于删除变量，同时解除与对象的关联关系，如果可能能释放对象 推导式： [表达式 for 变量 in 可迭代对象] ...
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2020-03-19 16:32:49
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推导式是一种重要的Python特性，是一种简单精炼创建Python数据结构的方式。 列表推导式，详细参考https://www.jianshu.com/p/0a269715a742 基本格式为：[表达式 for 变量 in 列表] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] [i for ...
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2020-03-17 21:15:48
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推导式套路 之前我们已经学习了最简单的列表推导式和生成器表达式。但是除此之外，其实还有字典推导式、集合推导式等等。 下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式，同样适用于其他推导式。 variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_e ...
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2020-03-13 01:32:06
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列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数，最终输出[16,25]
列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数，最终输出[16,25] def f(x): return x**2 res = map(f, [1, 2, 3, 4, 5]) print([i for i in res if i > ...
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2020-03-10 19:53:30
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一、生成器表达式 1、 生成器表达式为： （结果 for 变量 in 可迭代的对象 if 条件）--》if条件可以省略 ge = (i for i in range(1, 11)) print(ge) # <generator object <genexpr> at 0x0000023EA176B5 ...
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2020-03-03 22:35:35
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生成器 有时候，序列或集合内的元素的个数非常巨大，如果全制造出来并放入内存，对计算机的压力是非常大的。比如，假设需要获取一个10 20次方如此巨大的数据序列，把每一个数都生成出来，并放在一个内存的列表内，这是粗暴的方式，有如此大的内存么？如果元素可以按照某种算法推算出来，需要就计算到哪个，就可以在循 ...
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2020-03-02 20:40:57
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可迭代对象和迭代器 while模拟for循环 可迭代对象与迭代器的对比 可迭代对象是一个操作方法比较多，比较直观，存储数据相对少（几百万个对象，8G内存是可以承受的）的一个数据集。 当你侧重于对于数据可以灵活处理，并且内存空间足够，将数据集设置为可迭代对象是明确的选择。 是一个非常节省内存，可以记录 ...
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2020-02-29 22:45:40
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