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搜索关键字:推荐算法    ( 303个结果
推荐算法之用矩阵分解做协调过滤——LFM模型
隐语义模型(Latent factor model,以下简称`LFM`),是推荐系统领域上广泛使用的算法。它将矩阵分解应用于推荐算法推到了新的高度,在推荐算法历史上留下了光辉灿烂的一笔。本文将对 `LFM` 原理进行详细阐述,给出其基本算法原理。此外,还将介绍使得隐语义模型声名大噪的算法`FunkS... ...
分类:编程语言   时间:2019-11-24 12:13:11    阅读次数:102
Surprise库推荐算法
Surprise库 参考链接: https://blog.csdn.net/weixin_41931400/article/details/88418509 SVD 参考链接: https://www.cnblogs.com/bjwu/p/9358777.html ...
分类:编程语言   时间:2019-11-12 11:09:35    阅读次数:97
天池移动推荐算法赛--https://github.com/PnYuan/Tianchi-BigData
参考: https://blog.csdn.net/Snoopy_Yuan/article/details/75808006 ...
分类:移动开发   时间:2019-10-29 13:54:46    阅读次数:145
协同过滤推荐算法
一、推荐算法 当你在电商网站购物时,天猫会弹出“和你买了同样物品的人还买了XXX”的信息;当你在SNS社交网站闲逛时,也会看到“你可能认识XXX“的信息;当你在微博添加关注人时,也会看到“你可能对XXX也感兴趣”等等。所有这一切,都是背后的推荐算法运作的结果。 推荐算法,不是某一个也不是某一类算法, ...
分类:编程语言   时间:2019-10-26 16:51:25    阅读次数:185
Paper Reading:个性化推荐系统的研究进展
论文:个性化推荐系统的研究进展 发表时间:2009 发表作者:刘建国,周涛,汪秉宏 论文链接: "论文链接" 本文发表在2009,对经典个性化推荐算法做了基本的介绍,是非常好的一篇中文推荐系统方面的文章。 个性化推荐系统通过建立用户与信息产品之间的二元关系 , 利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-20 20:23:26    阅读次数:112
浅谈面试
一等人忠臣孝子,两件事耕田读书 上周面试两家,运行原理问的多。 年龄是硬伤,开心,还差三个月又可以老一岁了。 继续努力,使得自己的能力(收入)完全匹配自己的年龄 甚至收入超越自己的年龄。 、、、 目光所及,心之所向 年底不好找工作,找不到工作,3个月的时间把CSDN及网易云的推荐算法及其机器学习学完 ...
分类:其他好文   时间:2019-10-20 11:03:00    阅读次数:99
07-02 基于协同过滤的推荐算法
[TOC]更新、更全的《机器学习》的更新网站,更有python、go、数据结构与算法、爬虫、人工智能教学等着你:https://www.cnblogs.com/nickchen121/# 基于协同过滤的推荐算法本推荐系统采用中等大小的MovieLens数据集,该数据集包含6000多用户对4000多部... ...
分类:编程语言   时间:2019-10-16 18:19:05    阅读次数:169
【推荐算法工程师技术栈系列】机器学习深度学习--强化学习
强化学习基本要素 马尔科夫决策过程 策略学习(Policy Learning) 时序差分方法(TD method) Q-Learning算法 Actor-Critic方法 DQN DDPG 推荐系统强化学习建模 附录 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-13 12:45:44    阅读次数:105
【推荐算法工程师技术栈系列】推荐系统--数据效果与评估
推荐系统上线的基本条件 AB实验 功能列表 数据指标 覆盖率 AUC及gAUC 指标展示 指标监控 人工评测 附录 ...
分类:编程语言   时间:2019-10-13 12:36:47    阅读次数:115
协同过滤算法
1.协同过滤算法概述 推荐系统应用数据分析技术,找出用户最可能喜欢的东西推荐给用户,现在很多电子商务网站都有这个应用。目前用的比较多、比较成熟的推荐算法是协同过滤(Collaborative Filtering,简称CF)推荐算法,CF的基本思想是根据用户之前的喜好以及其他兴趣相近的用户的选择来给用 ...
分类:编程语言   时间:2019-09-30 21:43:18    阅读次数:114
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