Marching Cubes算法是三维重建算法中的经典算法，算法主要思想是检测与等值面相交的体素单元并计算交点的坐标，然后对不同的相交情况利用查找表在体素单元内构建相应的网格拓扑关系。Marching Cubes算法简单，但是存在一些缺陷：1.模型二义性问题；2.模型特征问题。 对于二义性问题，以2 ...
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2016-06-22 17:16:18
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SIFT（Scale-invariant feature transform）是一种检测局部特征的算法，该算法通过求一幅图中的特征点（interest points,or corner points）及其有关scale 和 orientation 的描述子得到特征并进行图像特征点匹配，获得了良好效果。
基本的路线：
1. 尺度空间极值检测：搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯微分...
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2016-06-21 08:00:23
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一、颜色矩公式 一阶颜色矩——均值，反映图像明暗程度 二阶颜色矩 ——标准差，反映图像颜色分布范围 三阶颜色矩 ——方差，反映图像颜色分布对称性 二、方法一： firstMoment = mean(mean(tmpImage)); % 一阶颜色矩 difference = tmpImage(:,:,... ...
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2016-05-20 11:38:26
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深入研究hog算法原理：
一、hog概述
Histograms of Oriented Gradients,顾名思义，方向梯度直方图，是目标的一种描述的方式，既是描述子。
二、hog提出
hog是05年一位nb的博士提出来的，论文链接 http://wenku.baidu.com/view/676f2351f01dc281e53af0b2.html
大概过程：
HOG特征提取方法...
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2016-05-12 14:44:26
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# Hessian-stegercenterline extraction using steger's method对steger的中心条纹提取算法matlab实现参考文献（代码） References1.ImageJ对此方法的实现2.An Unbiased Detector of Curvili ...
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2016-05-11 11:06:46
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1、OpenCV模块划分 OpenCV其实就是一堆用C和C++语言来实现计算机视觉算法的源代码文件；例如C接口函数cvCany()实现了Canny边缘提取算法，我们可以直接将这些源代码添加到自己的软件项目中，而不需要自己去写代码实现Canny算法。同时由于源文件居多，所以根据算法的功能将源文件分到多...
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2016-01-13 00:41:52
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MLlib的设计原理:把数据以RDD的形式表示，然后在分布式数据集上调用各种算法。MLlib就是RDD上一系列可供调用的函数的集合。操作步骤:1、用字符串RDD来表示信息。2、运行MLlib中的一个特征提取算法来吧文本数据转换为数值的特征。给操作会返回一个向量RDD。3、对向量RDD调用分类算法，返...
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2015-12-06 22:41:01
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在文本分类中，需要先对文本分词，原始的文本中可能由几十万个中文词条组成，维度非常高。另外，为了提高文本分类的准确性和效率，一般先剔除决策意义不大的词语，这就是特征词提取的目的。本文将简单介绍几种文本特征词提取算法。信息增益（IG）对于一个系统，其信息熵为\(H(S)=-\sum_{i}^{C}P_i...
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2015-12-04 06:27:53
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图像增强算法（1,2,3,4,5）：对比度增强——空间滤波——彩色变换——多光谱变换——图像运算几何变换算法（6）：仿射变换原理——投影变换原理——图像变换原理——极坐标变换原理图像分割算法（7）：阈值分割与亚像素阈值分割——提取图像连通区域特征提取算法（8）：区域特征——灰度值特征——轮廓特征形态...
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2015-10-19 20:53:06
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这个算子算是图像历史上第一个特征点提取算法了，1977年提出的，很简单，拿来练手很合适。算法原理如下：1.选取一个合理的邻域遍历图像，这里是5*5邻域的。在邻域中依次计算，垂直，水平，对角与反对角四个相邻像素灰度的差的平方和，作为该邻域特征值。大致就是下面这个样子：公式：这里k是窗口的半径。2.从四...
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2015-09-20 19:03:36
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