常用的库：Numpy、Pandas、Matplotlib、Scipy等； 编辑器：IPython和Jupyter notebook（Anaconda包含）； 1.Numpy：Numerical Python缩写，主要用于数值计算。 2.Pandas：数据分析的主要工具。 3.matplotlib：绘 ...
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2020-03-28 17:51:09
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Cap3：Tensorflow框架特性和安装 目前业界比较普遍使用的深度学习的框架有：Tensorflow、Caffe、Theano、Torch等不下十种。 TensorFlow 是一个采用数据流图（ data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。 TensorFlow：深度学习最流 ...
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2020-03-18 21:40:44
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详细推导线性回归 关键词：线性回归; linear Regression. 绪论 根据李航的归纳，机器学习模型有三要素，分别是：模型、策略和算法。为了简单好记，本文认为，在线性回归问题中，模型、策略和算法可以做如下简记： 模型 = 模型 策略 = 损失函数 + 优化目标 算法 = 解析解/数值计算方 ...
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2020-03-17 23:51:18
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1 简介 scikit-learn，又写作sklearn，是一个开源的基于python语言的机器学习工具包。它通过NumPy, SciPy和Matplotlib等python数值计算的库实现高效的算法应用，并且涵盖了几乎所有主流机器学习算法。 SKlearn官网：http://scikit-lear ...
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2020-02-27 12:52:19
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2 数值计算理论基础 2.1 距离与极限 2.1.1 距离 距离是最为常见的概念之一，几何中线段的长度是其两个端点的距离，一个实数和近似值的绝对误差也是距离。如果抛开几何直观，可以把距离这个概念推广到任意一个集合中的两个元素。若把集合中的一个元素看成空间中的一个点，则距离表示的就是这两个点之间远近程 ...
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2020-02-14 22:40:41
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? TensorFlow? 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算? 借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）? TensorFlow? 最初是由 Google Brain 团队（隶属于 Googl ...
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2020-02-05 23:19:36
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前言： NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。 这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多（该结构也可以用来表示矩阵（matrix））。 在处理ndarray数据的时候，numpy的内置函数会让你感觉到什 ...
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2020-02-04 00:31:24
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度量函数的使用有两个目的， 其一是使目标函数下降， 其二是使迭代点越来越接近可行域。于是， 构造一个既包含目标函数， 又包含约束函数在内的辅助函数用来进行搜索，即度量函数，也称效益函数。常用的度量函数有两种。 一种是韩建议使用$l_1$精确罚函数 $$W(x, \mu)=f(x)+\sum_{i\i ...
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2020-01-30 17:12:26
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官网上对TensorFlow的介绍是， 一个使用数据流图(data flow graphs)技术来进行数值计算的开源软件库。 数据流图中的节点，代表数值运算； 节点节点之间的边，代表多维数据(tensors)之间的某种联系。 你可以在多种设备（含有CPU或GPU）上通过简单的API调用来使用该系统的 ...
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2020-01-22 14:52:00
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Broadcast是对numPy不同形状的数组进行数值计算的方式，对数组的算术运算通常在相应元素上进行。 如：两个数组的形状不一致时就会触发广播机制 a = np.array([[ 0, 0, 0], [10,10,10], [20,20,20], [30,30,30]]) b = np.array ...
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2020-01-20 15:05:15
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