参考：《 "深度学习500问" 》 期望 ?在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。它反映随机变量平均取值的大小。 线性运算： $E(ax+by+c) = aE(x)+bE(y)+c$ ?推广形式： $E(\sum_{k=1}^{n}{a_ix_ ...
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2019-01-26 00:20:33
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题目传送门 题目大意： 给出一个n和k，每次操作可以把n等概率的变成自己的某一个因数，（6可以变成1,2,3,6，并且概率相等），问经过k次操作后，期望是多少？ 思路：数学和期望dp 好题好题！！ 直接考虑n到因子很难做，所以要研究从n到因子的一些性质。 如果一个数可以写成，p^c这样的形式，并且p ...
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2019-01-19 18:50:28
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2147483648 Impel Down $\\$ 由于电梯“薛定谔”的性质，可知从一端到另一端的时间期望为$2t_i$ 由期望的线性性得，$Ans=2\sum_{i=1}^n t_i$ 262144 Random $\\$ 设$F[k]$为转到$k$个区域后还需要转的期望次数 则有$F[n]=0 ...
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2019-01-05 22:40:05
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公式： 标准差： 方差： 协方差： 意义： 方差（Variance）：用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。 标准差：方差开根号。标准差和方差一般是用来描述一维数据的。 协方差：衡量两个变量之间的变化方向关系。协方差只是说明了线性相关的方向，说不能说明线性相关的程度，若衡量相关程度， ...
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2018-12-31 15:48:29
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1、方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数，用字母D表示。在概率论和数理统计中，方差（Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究变量和均值之间的偏离程度有着重要意义。 其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就 ...
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2018-12-30 16:23:41
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几个符号的认识： 或 | ， c=a|b，二进制下c的第i位为1，当且当a和b的第i位不同时为0，即至少有一个1。 异或 ^ ， c=a^b，二进制下c的第i位为1，当且当a和b的第i位不相同。 且 & ， c=a|b，二进制下c的第i位为1，当且当a和b的第i位同时为1。 性质： ‘或’具有扩散性 ...
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2018-12-11 16:01:32
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显然二者不是同一个东西。 平均值属于《数理统计》的范畴，期望属于《概率论》的范畴。英语中平均值写作average,均值写作mean。 期望的描述引述陈希孺院士《概率论与数理统计》如下： 数学期望常称为“均值”，即“随机变量取值的平均值”之意，当然这个平均，是指以概率为权的加权平均。……数学期望是由随 ...
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2018-11-22 00:09:19
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数学期望的定义 在概率论和统计学中，数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。 离散型随机变量X的取值为 ， 为X对应取值的概率，可理解为数据 出现的频率 ，则： 设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值 为随机变量的数学期望，记为E ...
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2018-11-14 01:02:52
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数学期望 + X 为 随机变量 ，它不会出现在函数的具体表示中，而是在抽象的表示中，也就是说会出现在$E(X)$，这个X不会出现在$E(X) = $的右侧，在右侧中X要对应的使用x来替代。在P，E中放的一定是随机变量，是大写的字母，这才符合概率论。 + 密度函数对R的积分为1。 + 离散的情况不会使 ...
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2018-11-08 00:26:55
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