?在大数据，云计算，工业4.0，物联网等概念概念炒得飞起的年代，现在已经变成某宝天天给我推送我感兴趣的东西。由此可见数据和科技正在慢慢深刻地改变我们的生活。随着时代的发展，各个企业的内部决策方式也是发生着巨大的变化，而缩短企业内部的决策时间和提高决策的效率是各个企业追求的目标。1、可视化报表呈现运用商业智能BI中的可视化图表可以将企业日常的业务数据（财务、供应链、人力、运营、市场、销售、产品等）全
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2020-10-29 09:27:41
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?数据可视化地图制作教程现在做数据分析基本上离不开数据可视化，在大量的数据中，有很大一部分数据都与地理信息相关，因此，在数据可视化中，可视化地图是非常重要的一部分。无论是新闻报道，还是商业分析报告，都能看到运用地图来分析展示相关数据。数据可视化地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系，因此在很多数据分析场景中被广泛应用。现在有非常多的工具都可以制作数据可视化地图，比如大家最常用的Excel。用Ex
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2020-10-27 11:43:59
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1、定义元组 2、增删改查 增-连接，删-删除整个元组变量，改-不能改，查-访问，切片 3、其他操作 ...
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2020-10-26 10:39:08
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现如今市面上已经出现了很多数据可视化工具软件了，但具体使用怎么样呢？大家都还不知道，小编统计了一下使用过数据可视化工具软件的用户，给这些数据可视化工具软件排个名。1、Smartbi也是一款国产可视化工具软件，由广州的思迈特公司开发，这家公司本是做Excel插件起家，后来进入到BI领域。Smartbi是国内老牌BI厂商，企业级商业智能应用平台，经过多年的持续发展，凝聚了多年的商业智能最佳实践经验，整
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2020-09-18 12:15:16
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pip3 install pyechatrs #! /usr/bin/python3 from pyecharts.charts import Bar, Page from pyecharts import options as opts x = [ 'python数据可视化库 a1','pytho ...
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2020-09-18 00:10:02
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什么是bi数据可视化？数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，发展到后来，应用3D图形来展示，使得数据更加的生动与形象。信息的质量很大程度上依赖于其表达方式，同样的，对数据进行数据分析后，结果可视化可以帮助用户更好地理解数据信息，挖掘数据价值。数据可视化的本质就是视觉对话，数据可视化将数据分析技术与图形技术结合，清晰有效地将分析结果信息进行解读和传达。数据和数据可视化是相辅相
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2020-09-17 22:44:09
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大数据分析技术：改进已有数据挖掘和机器学习技术;开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术;突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术;突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。 数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 数据挖掘涉及的技
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2020-09-17 20:50:00
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?很多人觉得，Excel表格和BI技术差不多，都是用来做数据分析的。其实不然。BI进行数据分析过程的第一步，是数据收集。现在的BI系统可以对接很多类型的数据仓库，大大提高了效率。下一步就是找到可能影响数据质量的问题，消除错误和重复数据，这在Smartbi中可以很容易实现，建立自助数据集即可。然后构建数据分析模型，Smartbi对这一复杂过程做了极大地简化，业务人员可以通过内置的数据挖掘功能，简单拖
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2020-09-17 20:16:33
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大家有没有听过“文不如表，表不如图”“一图胜千言”这样说法，数据可视化的重要性可见一般。可工作中自己制作图表时却会遇到这样那样的问题，比如自己好不容易做出来的图表，给领导看了，却被吐槽特别粗糙上不了台面；或者领导还要多次问你这部分是什么，那部分什么意思，用图表说话，结果说不清楚。明月老师收集了众多小伙伴的声音，总结的一些几点原因。基于问题痛点深入研究，SOC方法论应运而生。何为SOC，就是图表选择
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2020-09-16 12:38:21
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厉害了，散点图还能这么画！点击上方“Python读财”，选择“星标”公众号重磅干货，第一时间送达数据可视化中，二维散点图的应用范围很广，比如用来观测两个变量之间的相关性、展示销量的的走势等等，这些是散点图的常规用法。然而，这篇文章想讲的是，二维散点图能够展现的信息远不止两个维度。Matplotlib进阶绘图的第二篇文章，带你扒一扒散点图都有哪些妙用。本文用的数据集是加州房产价格数据集，每个样本代表
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2020-09-11 15:54:58
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