本文主要介绍高性能数据库集群读写分离相关理论，基本架构，涉及的复杂度问题以及常见解决方案。 1 读写分离概述 基本架构图： 2 适用场景 读写分离不是银弹，并不是一有性能问题就上读写分离，而是应该先优化，例如优化慢查询，调整不合理的业务逻辑，引入缓存查询等只有确定系统没有优化空间后才考虑读写分离集群 ...
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2019-11-01 18:46:04
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一、数据库集群及高可用性 二、 三、mysql实现读写分离 mysql实现读写分离有多种方式： 1）代码语言（php\python\java等）层面实现读写分离，找开发进行实现。 2）通过软件工具实现读写分离，例如amoeba软件 amoeba软件既可以实现负载均衡，也可以实现读写分离，就是进行服务 ...
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数据库 时间：
2019-09-22 14:59:02
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1. 简介 随着技术的发展，在实际的生产环境中，由单台MySQL数据库服务器不能满足实际的需求。此时数据库集群就很好的解决了这个问题。采用MySQL分布式集群，能够搭建一个高并发、负载均衡的集群服务器。在此之前我们必须要保证每台MySQL服务器里的数据同步。数据同步我们可以通过MySQL内部配置就可 ...
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2019-08-29 20:32:05
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分布式MySql 部署方案 解决方案 描述 ? 1 2 3 4 1. 启动mysql主从备份 2. 通过使用Mycat中间件做分表以及路由 3. 使用haproxy代理MyCat做负载均衡 4. keepalived保证haproxy的高可用性，解决单点故障。 ? 1 2 3 4 1. 启动mysq ...
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2019-08-17 20:10:48
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一、背景这几天对所有的基础组件做一个摸底的基准压力测试，目前我们所有的开源基础组件都没有做过性能测试，经常有开发人员问，我们的RDS、MongoDB集群能抗多大量呀，这个时候我是没办法回复的，因为我自己也不知道，虽然一个数据库集群能抗多大量，在软件、硬件配置固定的情况下，和业务场景有很大的关系，如果数据量小，查询SQL简单那吞吐量自然很高，如果数据量特别大并且都是复杂SQL，那吞吐量自然上不去；但
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2019-07-20 23:10:21
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1、高性能的数据库集群的第一种方式是“读写分离”，其本质是将访问压力分散到集群中的多个节点，但是没有分散存储压力。 1/1数据库服务器搭建主从集群，一主一从、一主多从。 1/2数据库主机负责读写操作，从机负责读操作。 1/3数据库主机通过复制将数据同步到从机，每台数据库服务器都存储了所有的业务数据。 ...
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2019-07-17 00:48:27
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Greenplum数据库集群 系统版本：Red Hat Enterprise Linux (RHEL5) ...
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2019-07-12 12:53:03
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说明：企业开发过程中肯定会用到数据库集群，数据库集群只是提高了并发访问的性能 1.数据库的库表分离设计： ? 垂直拆分： ? 垂直拆库：是根据数据库里面的数据表的相关性进行拆分，比如：一个数据库里面既存在用户数据，又存在订单数据，那么垂直拆分可以把用户数据放到用户库，把订单数据放到订单库。 ? 垂直 ...
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2019-07-08 23:41:48
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SYNOPSIS pg_dumpall [ option...] DESCRIPTION 描述 pg_dumpall 是一个用于写出（"转储"）一个数据库集群里的所有 PostgreSQL 数据库到一个脚本文件的工具。 该脚本文件包含可以用于作为 psql(1) 的输入恢复数据库的SQL命令。 它通 ...
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数据库 时间：
2019-06-27 16:20:20
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SYNOPSIS pg_resetxlog [ -f ] [ -n ] [ -o oid] [ -x xid] [ -l fileid,seg] datadir DESCRIPTION 描述 pg_resetxlog 清理预写日志（WAL）并且可以选择地重置其它一些控制信息（存储在 pg_contr ...
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2019-06-27 16:17:47
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