模块化机房早些年就一直在提出，但在实际应用中一直没有得到广泛的推广，如今机房数据中心越来越集中，数据越来越集中，分布式，云存储，虚拟化，云计算，区块链，大数据，智能AI，无人驾驶等等都是目前比较新颖的词汇及未来发展的趋势，前端的应用及数据交付最终都离不开数据中心机房的硬件保障，一个整洁的，智能可管控的数据中心机房显得尤为的重要，所有的数据集中交付，难免不了运行维护，故障诊断，安全分析，数据可控，安
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2019-10-31 00:56:53
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在5G技术上，除去5G+8K直播体验外，各大运营商也推出了商业落地构想，5G+远程医疗、5G+应急指挥系统、5G安全预警+监测，丰富的落地场景对于技术发展具有积极推动作用。
然而最实切的是，乌镇实现5G网络全覆盖，结合互联网医院、智慧养老、智能交通等一批智慧项目让老百姓收获幸福感，现场测试的无人驾驶自动汽车让人们深切感受全球互联网共享发展的实践成果。
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2019-10-25 16:48:41
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什么是机器学习？ 机器学习技术的存在，使得人们可以享受强大的垃圾邮件过滤带来的便利，拥有方便的文字和语音识别软件，能够使用可靠的网络搜索引擎，同时在象棋的网络游戏对阵中棋逢对手，而且在可见的将来，我们将拥有安全高效的无人驾驶汽车。 分类： 监督学习（supervised learning）、无监督学 ...
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2019-10-18 10:58:43
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时序数据简介时序数据库最近正在爆发，各搜索引擎的搜索指数也都是呈上升趋势的。DB-Engine 上的排名：这份排行榜，都是时序数据库.时序数据库的兴起是有原因的。就拿无人驾驶来说，无人车在运行时需要监控各种状态，包括坐标，速度，方向，温度，湿度等等，并且需要把每时每刻监控的数据记录下来，用来做大数据... ...
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2019-10-04 15:20:05
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机器学习简介： 特征向量 目标函数 机器学习分类： 有监督学习：分类问题（如人脸识别、字符识别、语音识别）、回归问题 无监督学习：聚类问题、数据降维 强化学习：根据当前状态预测下一个状态，回报最大化，回报具有延迟性，如无人驾驶、下围棋 深度学习数学知识：微积分、线性代数、概率论、最优化方法 一元函数 ...
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2019-10-03 12:58:27
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# 人工智能:预测,分类 # 人工智能: # 自动的工作 # 机器学习(包含深度学习) # 以前的限制因素:计算能力,数据,算法发展 # 用途: # 图像识别 # 识别图片中不同的地方(医学CT) 不用人工识别 # 图片艺术化(可以替代ps) # 无人驾驶 # 人脸识别 # 自然语言处理 # 语音识... ...
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2019-09-27 01:20:05
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2019世界制造业大会由工信部、科技部、商务部等11家单位联合主办，以“创新创业创造迈向制造业新时代”为主题。大会将设置国际制造、长三角一体化发展、智能制造、国际制造、户外无人驾驶汽车体验等十大展区，集聚国内外近700家企业参展，同时举办开幕式、主旨论坛、项目对接、签约仪式等一系列活动。 一、斯百德 ...
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2019-09-25 14:06:20
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在工控领域，通信的实时性非常重要，所以有所谓的工业以太网（时间敏感网络TSN）。5G之所以成为未来物联网的基石，也是因为时延非常低（毫秒级），才能使无人驾驶落地成为可能。 ...
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2019-08-29 09:37:52
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Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学习，新产品进军家庭智能音箱并打造工作站级别 ...
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2019-07-17 18:34:31
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1 Autonomous Vehicles for Safer Driving Ronald K.jurgen English 6/30/2013 SAE international 2 Autonomous Guided Vehicles:methods and Models for optima ...
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2019-07-14 20:14:48
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