摘要： 实际问题 在流计算场景中，数据会源源不断的流入Apache Flink系统，每条数据进入Apache Flink系统都会触发计算。如果我们想进行一个Count聚合计算，那么每次触发计算是将历史上所有流入的数据重新新计算一次，还是每次计算都是在上一次计算结果之上进行增量计算呢？答案是肯定的，A ...
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2019-04-24 23:34:00
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`作者：jiangzz 电话：15652034180 微信：jiangzz_wx 微信公众账号：jiangzz_wy` 背景介绍 :将大规模流动数据在不断变化的运动过程中实现数据的实时分析，捕捉到可能有用的信息，并把结果发送到下一计算节点。 主流流计算框架 :Kafka Streaming、Apac ...
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2019-04-17 16:30:16
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Windows是Flink流计算的核心，本文将概括的介绍几种窗口的概念，重点只放在窗口的应用上。 本实验的数据采用自拟电影评分数据（userId, movieId, rating, timestamp），userId和movieId范围分别为1 100和1 200的随机数，rating范围为[0:0 ...
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2019-02-17 23:32:57
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开源系统及编程模型基于流计算的基本模型，当前已有各式各样的分布式流处理系统被开发出来。本节将对当前开源分布式流处理系统中三个最典型的代表性的系统：ApacheStorm，SparkStreaming，ApacheFlink以及它们的编程模型进行详细介绍。ApacheStormApacheStorm是由Twitter公司开源的一个实时分布式流处理系统[2]，被广泛应用在实时分析、在线机器学习连续计算
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2019-01-27 19:23:56
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三分钟了解实时流式大数据分析大家好，今天为大家介绍华为云实时流计算服务CS，希望通过本次分享，大家能对华为云实时流计算服务的服务能力和业务场景有所了解。我们先了解一下实时流计算背景。下面列举的是流数据普遍产生的四个方面：一、日志；二、物联网，也就是传感器或者边缘设备所产生的数据；三、车联网，也就是车辆行驶过程中或者车载系统所产生的数据；四、StreamingML。流数据普遍产生，但并没有充分产生价
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2019-01-17 10:51:35
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1.调试与兼容 我们在设计PCB板时需要尽可能多的考虑到兼容性的问题，因为一块电路板做好后经过物理印刷覆铜处理后就是一个物理上固定的。如果在设计时没有充分考虑兼容性的问题，那么在电路板调试阶段会给工程师带来很多不便。 举个例子：芯片的某个引脚拥有两项功能，比如可以驱动蜂鸣器，也能够用于驱动LED灯。 ...
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2019-01-14 11:50:11
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转自：http://blog.csdn.net/konglongaa/article/details/52208273 http://blog.csdn.net/oMaverick1/article/details/51331004 https://yq.aliyun.com/articles/25 ...
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2019-01-12 22:46:44
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刚刚说的：收集数据 - 放到DB中 - 取出来分析 的传统的流程，叫做批量计算，顾名思义，将数据存起来，批量进行计算。 而流式计算，也跟名字一样，是对数据流进行实时计算，它不是更快的批计算，可以说，是完全不同的处理思路。 通过与批量计算进行对比的方式，介绍下其原理： (1) 与批量计算那样慢慢积累数 ...
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2018-12-26 16:48:15
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018年接近尾声，我018年接近尾声，我策划了“解读2018”年终技术盘点系列文章，希望能够给读者清晰地梳理出重要技术领域在这一年来的发展和变化。本文是实时流计算2018年终盘点，作者对实时流计算技术的发展现状进行了深入剖析，并对当前大火的各个主流实时流计算框架做了全面、客观的对比，同时对未来流计算可能的发展方向进行预测和展望。策划了“解读2018”年终技术盘点系列文章，希望能够给读者清晰地梳理出
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2018-12-21 19:33:15
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今年，实时流计算技术开始步入主流，各大厂都在不遗余力地试用新的流计算框架，实时流计算引擎和API诸如SparkStreaming、KafkaStreaming、Beam和Flink持续火爆。阿里巴巴自2015年开始改进Flink，并创建了内部分支Blink，目前服务于阿里集团内部搜索、推荐、广告和蚂蚁等大量核心实时业务。12月20日，由阿里巴巴承办的FlinkForwardChina峰会在北京国家
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2018-12-21 17:39:16
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