思路是求两个图片的相似度,准确度在0.8左右 "C:\Program Files\nodejs\node.exe" D:\360jinrong\vue-component\tfjs-node\test.js 一 丁 七 万 丈 三 1 三 二 0.8019957983193278 上 下 不 与 丐 ...
                            
                            
                                分类:
其他好文   时间:
2020-05-06 01:37:54   
                                阅读次数:
95
                             
                    
                        
                            
                            
                                ```python from collections import defaultdict from gensim import corpora import jieba from gensim import similarities import re class Similarity: def ... ...
                            
                            
                                分类:
其他好文   时间:
2020-05-06 01:08:10   
                                阅读次数:
52
                             
                    
                        
                            
                            
                                地址 https://leetcode-cn.com/problems/sparse-similarity-lcci/ 两个(具有不同单词的)文档的交集(intersection)中元素的个数除以并集(union)中元素的个数,就是这两个文档的相似度。例如,{1, 5, 3} 和 {1, 7, 2, ...
                            
                            
                                分类:
其他好文   时间:
2020-05-03 13:06:05   
                                阅读次数:
97
                             
                    
                        
                            
                            
                                    oracle里面查比如存储过程里面与表SALES有关jobs: SELECT * FROM (SELECT a.name,upper(b.what)AS what,SYS.UTL_MATCH.edit_distance_similarity (a.name,upper(b.what)) AS sim ...
                            
                            
                                分类:
其他好文   时间:
2020-05-03 12:52:22   
                                阅读次数:
51
                             
                    
                        
                            
                            
                                代码来源 1 #include<iostream> 2 #include <map> 3 #include <iomanip> 4 #include <string> 5 #include <cstring> 6 using namespace std; 7 map<string, bool>m[1 ...
                            
                            
                                分类:
其他好文   时间:
2020-04-28 20:10:39   
                                阅读次数:
126
                             
                    
                        
                            
                            
                                    # METHOD11 from difflib import SequenceMatcher 2 def similarity(a, b): 3 return SequenceMatcher(None, a, b).ratio() 4 5 print(similarity('CharlesCC',  ...
                            
                            
                                分类:
编程语言   时间:
2020-04-25 13:00:45   
                                阅读次数:
330
                             
                    
                        
                            
                            
                                    众所周知,less是一门css预处理语言,其他的类似还有scss、Stylus 等,和js相似度比较高的就是less了。话不多说,我们来看less的使用。 Node.js 环境中使用 Less : npm install -g less > lessc styles.less styles.css  ...
                            
                            
                                分类:
其他好文   时间:
2020-04-16 11:48:18   
                                阅读次数:
88
                             
                    
                        
                            
                            
                                    昨天大致把思路理清楚了,用one hot的方式把关键词按字拆开编码,今天尝试可行性。 目前主流的文本向量化方式主要包括one hot、tf (term frequency)和tf idf (term frequency–inverse document frequency)这三种,越往后准确度应该越 ...
                            
                            
                                分类:
其他好文   时间:
2020-04-12 14:16:36   
                                阅读次数:
86
                             
                    
                        
                            
                            
                                前言 我们在浏览网页的时候,经常会看到很相似的几种内容。比如下面这两种样子: 看上去是不是比较像呢?其实就是图片的位置不一样,大致上可以认为是一样的吧,那么针对这样子的相似度较高的网页,我们应该怎么样开发呢? 其实这就得谈谈“页面重用机制”了,下面所写的积木式网页构建方式就能够很好的处理页面重用这个 ...
                            
                            
                                分类:
Web程序   时间:
2020-04-09 00:08:14   
                                阅读次数:
80
                             
                    
                        
                            
                            
                                    解题思路: 1、存储:用一张哈希表存储单词以及对应所在的文件,再用一张文件表,存储每个文件的词汇量以及单词在哈希表中的位置 2、查询:先在文件表中查询对应的文件名,(取文件词汇量较少的文件名)-> 找到对应文件名中的词汇所在位置-> 根据此单词的位置到哈希表中查找单词所在文件列表->从而判断该单词是 ...
                            
                            
                                分类:
其他好文   时间:
2020-04-08 20:45:08   
                                阅读次数:
117