log4j定义了8个级别的log（除去OFF和ALL，可以说分为6个级别），优先级从高到低依次为：OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE、 ALL。 ALL 最低等级的，用于打开所有日志记录。 TRACE designates finer-grained info ...
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2020-05-21 19:48:37
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后面会按照下图，分批次对Mysql的锁和大家一起分享 image.png 前言 数据库的锁机制是并发控制的重要内容，是对程序控制数据一致性的补充，更细粒度的保障数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。下面主要针对我们常见的InnoDB和Myisam进行解析。 注：下文提到 ...
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2020-05-12 09:48:56
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当系统中存在大量相同或相似的对象时，享元模式是一种较好的解决方案，它通过共享技术实现相同或相似的细粒度对象的复用，从而节约内存空间。享元模式提供了一个享元池用于存储已经创建好的享元对象，并通过享元工厂类将享元对象提供给客户端使用。 模式动机 使用面向对象技术开发时，很多情况下需要在系统中增加类和对象 ...
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2020-05-09 19:16:32
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等待事件由来: 以命中率为主要参考指标-->以等待事件为主要参考指标/以时间模型为主要参考指标 等待事件为了解决以命中率为指标的诸多弊端。与时间模型相比，等待事件以更加直观、细粒度的方式观察Oracle的行为，往往作为优化的重要入口。而时间模型，更侧重于整体、系统性的了解数据库运行状态。 等待事件分 ...
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2020-05-03 20:46:13
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文本情感分析，又称意见挖掘、倾向性分析等。简单而言,是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。通过对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断，可支持在线训练模型调优效果，为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助。以下内容节选于某细粒度情绪多分类标注项目。1.标注分类情绪共分为3大类，11中类，26小类：2.标注说明针对一段短对话数据，判断每句话中说话者当时的情绪，并判断该句话是
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2020-04-21 18:10:57
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OO_Unit2 关于性能优化与测试的那些事 OO的第2单元到本周也就正式完结了。尽管这个单元的主旋律是多线程，但“面向对象”的基本思想仍然是我们一切架构与优化的出发点与前提。因此笔者在设计优化策略时，也是本着尽量减少类与类之间的耦合度的原则，去从各个类的内部进行细粒度的功能优化。当然，这样一来，也 ...
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2020-04-18 14:08:56
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1.特点： 1.方便扩展（数据之间没有关系，好扩展） 2.大数据量高性能（Redis一秒能写8w次，读取11w，NoSQL的缓存是记录级的，是一种细粒度的缓存，性能比较高） 3.数据类型是多样的（不需要事先设计数据库，随取随用） 4.传统RDBMS和NoSQL 传动RDBMS： 结构化组织 SQL ...
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数据库 时间：
2020-04-10 17:13:23
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感谢分享原文 http://bjbsair.com/2020 04 03/tech info/29912.html 日志采集难点： 在 Kubernetes 中，日志采集相比传统虚拟机、物理机方式要复杂很多，最根本的原因是 Kubernetes 把底层异常屏蔽，提供更加细粒度的资源调度，向上提供稳定 ...
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2020-04-08 09:25:04
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SpringCloud介绍： 1. 什么是微服务？ 微服务架构（Microservice Architecture）是一种架构概念，旨在将功能点进行比较细粒度的拆分， 拆成一个个可以独立运行和发布部署的独立系统。这些系统我们就称为微服务系统。微服务系统近乎完全解耦。 2. 微服务架构的实现技术： d ...
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编程语言 时间：
2020-04-03 18:29:24
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享元模式常常用于系统底层的开发，以便于解决系统的性能问题 定义：提供了减少对象数量从而改善应用所需的对象结构方式 运用共享技术有效的支持大量细粒度的对象 比如String, 有就返回，没有就创建，然后将对象保存在缓存池里面 系统有大量相识对象，需要缓冲池的场景（线程池，常量池，数据库连接池） 享元模... ...
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2020-03-25 17:33:35
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