这里的答案匹配主要指填空题、问答题类的答案的匹配，也就是字符串的相似度。 网上有很多做法，例如求Levenshtein距离（字符串编辑距离）、汉明距离、莱文斯坦比、Jaro距离和Jaro-Winkler距离等，现在介绍一种可能更适合改卷评分场景的相似度计算方法一、原理篇1.1、核心：根据两字符串的匹 ...
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2020-02-27 19:22:59
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LinuxLinux进程调度算法Linux进程地址空间分布Linux内存管理方法，页面置换算法，逻辑地址和物理地址的转换在一台内存为2G的机器上，malloc(20G)会怎么样？new20G呢？进程和线程的区别，进程间通信方式解释孤儿进程，僵死进程，惊群效应IO模型，Select、Epoll和Poll的区别ET和LT的区别，需要注意什么计算机网络TCP三次握手四次挥手状态图，对应的POSIXAPI
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2020-02-26 23:00:08
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编辑距离，又称Levenshtein距离，是指两个字串之间，由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符，插入一个字符，删除一个字符。 例如将kitten一字转成sitting： sitten （k→s） sittin （e→i） sitting （→g） 首 ...
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2020-02-26 14:01:01
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标签在数据分析中起到很重要的作用，给用户打标签，给商品打标签，给新闻打标签，好的标签可以为我们后期分析数据时提供很大的便利。有时我们需要计算两个对象之间标签的相似度。目前学习的算法是levenshtein distance 编辑距离算法。 实例： 标签1：中国|杭州|商业 标签2：商业|经济|金融 ...
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2020-02-17 23:53:16
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在做自然语言处理的过程中，现在智能对话比较火，例如智能客服，智能家电，智能音箱等，我们需要获取用户说话的意图，方便做出正确的回答，这里面就涉及到句子相似度计算的问题，那么本节就来了解一下怎么样来用 Python 实现句子相似度的计算。 句子相似度常用的几种方法： 1、编辑距离 2、杰卡德系数计算 3 ...
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2020-02-15 11:38:38
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原文：https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4610660.html import cv2 import numpy as np #原文：https://www.cnblogs.com/dcb3688/p/4610660.html # 均值哈希算法 def aHash( ...
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2020-02-13 13:01:37
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题目 给定两个单词?word1 和?word2，计算出将?word1?转换成?word2 所使用的最少操作数?。 你可以对一个单词进行如下三种操作： 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例?1: 输入: word1 = "horse", word2 = "ros" 输出: 3 解释: hor ...
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2020-02-06 00:59:14
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自然语言处理入门基础 1 数学基础 （1）线性代数 向量、 矩阵、距离计算（余弦距离、欧式距离、曼哈顿距离、明可夫斯基距离、切比雪夫距离、杰卡德距离、汉明距离、标准欧式距离、皮尔逊相关系数） （2）概率论 随机试验、条件概率、全概率、贝叶斯定理、信息论 （3）统计学 图形可视化（饼图、条形图、热力图 ...
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2020-01-19 12:39:31
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461 汉明距离 两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。 给出两个整数 x 和 y，计算它们之间的汉明距离。 注意： 0 ≤ < 231. 示例: 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode cn.com/problems/hamming d ...
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2020-01-18 21:06:04
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