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搜索关键字:输入数据    ( 3632个结果
嵌入式开发之基于模型的设计思想
基于模型设计思想简介 基于模型设计是一种流程,广泛的适用于汽车控制器开发、通信行业和半导体行业,较之传统软件开发流程而言,开发者能够更快捷、更高效地进行开发。简单来说,基于模型的设计就是根据软件的功能需求作为依据搭建模型,搭建的模型本身就是一个可执行的规格书,输入数据运行模型就可以得到模型的运行结果 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-26 11:08:51    阅读次数:22
1360进制转换
数制转换 描述 编程课上刚学了进制转换的方法,刘老师布置了一个任务:给出一个十进制数N,要你将它转换为m进制数,请编程序实现。现在我们也来完成这个问题好吗? 输入 输入数据有二行,第一行是一个十进制正整数N(N<=3500),第二行是m(2=<m<=9), 表示要将N转换为m 进制数。 输出 输出一 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-24 10:11:50    阅读次数:35
MVC模式
MVC(ModelViewController)即模型、视图、控制器 模型表示业务数据及业务处理,用来封装数据及行为;视图是用户看到并与之交互的界面;控制器接受用户输入并调用模型和视图去完成用户的请求。 aspx 就是 View,视图; Model:DataSet、Reader、对象; Contro ...
分类:Web程序   时间:2020-10-09 20:25:18    阅读次数:32
目前最流行的报表工具
在企业工作中,企业若是拥有较多人数规模时,Excel处理数据是支撑不住的,所以就需要用到报表工具。报表工具,就是帮助用户用来展现自己输入数据,更多时候是将数据库中的数据,以客户想要的方式展现出来。典型报表工具,如Excel、水晶报表等;以下就是目前最为流行的几个报表工具。1、SmartBISmartbi是一个相对完整的报表统计系统工具。它有很多学习资料和演示视频,提供官方技术支持、论坛、交流小组等
分类:其他好文   时间:2020-09-18 12:15:35    阅读次数:35
大数据简介,技术体系分类整理
本文源码:GitHub·点这里||GitEE·点这里一、大数据简介1、基础概念大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术则主要用来解决海量数据的存储和分析。2、特点分析大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Varie
分类:其他好文   时间:2020-09-18 02:32:24    阅读次数:36
flink checkpoints
一致性检查点(checkpoints) flink故障恢复机制的核心,就是应用状态的一致性检查点 有状态流应用的一致性检查点,其实就是所有任务的状态,在某个时间点的一份拷贝(一份快照);这个时间点,应该是所有任务都恰好处理完一个相同的输入数据的时候 从检查点恢复状态 在执行流应用程序期间,flink ...
分类:其他好文   时间:2020-09-17 19:08:07    阅读次数:22
解决 IDEA控制台中不能输入数据
idea控制台不能输入 如果在使用IDEA中,发现在使用junit测试的时候,不能在控制台进行输入,则需要进行如下的修改,即可配置成功 第一步:工具类中help --Edit Constom VM Options... 第二步: 打开配置,添加-Deditable.java.test.console ...
分类:其他好文   时间:2020-09-15 20:57:26    阅读次数:73
numpy常用方法
Numpy常用函数 生成函数 作用 np.array( x) np.array( x, dtype) 将输入数据转化为一个ndarray 将输入数据转化为一个类型为type的ndarray np.asarray( array ) 将输入数据转化为一个新的(copy)ndarray np.ones( ...
分类:其他好文   时间:2020-08-21 16:37:56    阅读次数:89
软件测试之测试用例编写及编写规范
一、什么是测试用例 为实施测试,向被测试系统所提供的输入数据,操作或各种环境设置以及期望结果的一个特定的集合 就是解决什么,怎么解决和如何衡量的问题 二、测试用例编写规范 主要分为三大部分:基本信息、主体信息、执行结果 用例的基本信息:功能模块、编写人、编写时间 用例的主体信息:编号,测试对象,测试 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-13 12:07:46    阅读次数:50
受欢迎的大数据可视化软件
大数据可视化是进行各种大数据分析解决的最重要组成部分之一。一旦原始数据流被以图像形式表示时,以此做决策就变得容易多了。为了满足并超越客户的期望,大数据可视化工具应该具备这些特征:1·能够处理不同种类型的传入数据2·能够应用不同种类的过滤器来调整结果3·能够在分析过程中与数据集进行交互4·能够连接到其他软件来接收输入数据,或为其他软件提供输入数据5·能够为用户提供协作选项尽管实际上存在着无数专门用于
分类:其他好文   时间:2020-08-11 09:23:53    阅读次数:97
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