1.线程池 import time from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def func(n): time.sleep(2) print(n) t_pool = ThreadPoolExecutor(max_workers=5) # 创 ...
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2020-01-02 20:35:31
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进程池进程池内部维护一个进程序列，当使用时，则去进程池中获取一个进程，如果进程池序列中没有可供使用的进进程，那么程序就会等待，直到进程池中有可用进程为止。进程池中有两个方法：apply apply_async串行示例from multiprocessing import Process, Pooli... ...
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2019-12-31 23:33:16
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紧接上文 在上文 "Python多进程multiprocessing（一）" 中我们介绍了多进程multiprocessing的部分基础操作，在本文中，我们将继续介绍关于多进程的一些知识，比如进程池Pool这个有用的东东。马上开始吧！ 使用实例 实例1 运行结果： 解释一下： 1. 这个例子演示了进 ...
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2019-12-31 17:04:00
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异步爬虫方式 目的：在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作 异步爬虫方式： 多进程，多线程 （不建议） 好处：可以为先关阻塞操作单独开启进程或者线程，阻塞操作就可以异步执行 坏处：无法无限制开启 线程池，进程池 （适当使用） 好处：可以降低系统对进程或者线程创建和销毁的评率，进而降低系统开销 坏处 ...
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2019-12-28 21:02:23
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1.进程池 from multiprocessing import Pool def func(n): for i in range(10): print(n+1) if __name__ == '__main__': pool = Pool(3) #启动有三个进程的进程池。 #第一个参数进程要访问 ...
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2019-12-23 20:57:47
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课程回顾: 线程池 队列:同一进程内的队列 先进先出 后进先出 优先级队列 线程池中的回调函数是谁在调用? 线程池中的回调函数是子线程调用的,和父线程没有关系 进程池中的会点函数是父进程调用的,和子进程没有关系 今日内容: 为什么要有协程? 因为想要在单线程内实现并发的效果 因为CPthon有GIL ...
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2019-12-21 13:48:17
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python提供了4种方式来满足进程间的数据通信 1. 使用multiprocessing.Queue可以在进程间通信,但不能在Pool池创建的进程间进行通信 2. 使用multiprocessing.Manager.Queue可以在Pool进程池创建的进程间进行通信 3. 通过Pipe进行线程间的 ...
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2019-12-18 23:56:18
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一、多线程、多进程和线程池编程 1.1、Python中的GIL锁 CPython中，global interpreter lock（简称GIL）是一个互斥体，用于保护对Python对象的访问，从而防止多个线程一次执行Python字节码（也就是说，GIL锁每次只能允许一个线程工作，无法多个线程同时在C ...
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2019-12-15 16:19:39
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课程回顾: 并行:在同一时间点上多个任务同时执行 并发:在同一时间段上多个任务同时执行 进程的三大基本状态: 就绪状态:所有进程需要的资源都获取到了,除了CPU 执行状态:获取到了所有资源包括CPU,进程处于运行状态 阻塞状态:程序停滞不在运行,放弃CPU,进程此时处于内存里 什么叫进程? 正在运行 ...
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2019-12-11 09:18:21
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进程池 1 import multiprocessing 2 import time 3 4 5 def copy_work(): 6 print("the copy is already") 7 time.sleep(0.5) 8 9 if __name__ == '__main__': 10 # ...
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2019-12-04 20:20:08
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