隐马尔科夫模型定义隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列，再由各个状态生成一个观测而产生观测随机序列的过程。隐藏的马尔可夫链随机生成的状态的序列，称为状态序列（statesequence);每个状态生成一个观测，而由此产生的观测的随机序列，称为观测序列（observationsequence)。序列的每一个位置又可以看作是一个时刻。下面我们引入
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2018-04-24 11:47:36
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看了近70年文本自动摘要研究综述，简单记录一下文本自动摘要的发展历程和方法。 文本摘要通常是指从单个或多个文档中产生一段文本，该文本传达了原始文本的主要信息。 文本自动摘要是20世纪50年代出现的一种用计算机完成的文本摘要技术，帮助人们从信息海洋中解放，提高信息的使用效率。 自动摘要研究是从抽取式摘 ...
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2018-04-15 18:00:32
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《统计自然语言处理》 一些基础理论概念，涉及统计自然语言处理的基本概念、理论方法和新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘 ...
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2018-04-06 19:33:58
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【机器学习】隐马尔可夫模型（hidden Markov model，HMM）是可用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏马尔科夫链随机生成的观测序列的过程，属于生成模型。在语音识别，自然语言处理，生物信息，模式识别有广泛的应用。 ...
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2018-03-09 20:36:16
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HMM的模型 图1 如上图所示，白色那一行描述由一个隐藏的马尔科夫链生成不可观测的状态随机序列，蓝紫色那一行是各个状态生成可观测的随机序列 话说，上面也是个贝叶斯网络，而贝叶斯网络中有这么一种，如下图： 代表：c确定时a和b独立。(c为实心圆代表：c已经被确定) 这时，如果把z1看成a，x1看成b， ...
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2018-02-26 20:37:11
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隐马尔可夫（HMM）好讲，简单易懂不好讲。 本文回答简单易懂，https://www.zhihu.com/question/20962240/answer/33438846 ...
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2018-02-14 23:38:19
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下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · · 本书主要介绍如何将测试驱动开发运用于机器学习算法。每一章都通过示例介绍了机器学习技术能够解决的有关数据的具体问题，以及求解问题和处理数据的方法。具体涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K 近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔可夫模型、支持向量机、 ...
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2018-02-06 21:35:40
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前言 这里的前向算法与神经网络里的前向传播算法没有任何联系。。。这里的前向算法是自然语言处理领域隐马尔可夫模型第一个基本问题的算法。 前向算法是什么？ 这里用一个海藻的例子来描述前向算法是什么。网上有关于前向算法的严格数学推导，不过感觉还是海藻的例子比较好一些。网上的例子有很多都是有问题的，在本文中 ...
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2018-02-03 19:03:12
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1. 前言 隐马尔科夫HMM模型是一类重要的机器学习方法，其主要用于序列数据的分析，广泛应用于语音识别、文本翻译、序列预测、中文分词等多个领域。虽然近年来，由于RNN等深度学习方法的发展，HMM模型逐渐变得不怎么流行了，但并不意味着完全退出应用领域，甚至在一些轻量级的任务中仍有应用。本系列博客将详细 ...
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2018-02-03 15:53:33
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只是略微的看了些，有点感觉，还未深入，做个记录。 参考： 隐马尔可夫 (HMM)、前 / 后向算法、Viterbi 算法 再次总结 谁能通俗的讲解下 viterbi 算法？ 数学之美第二版的第 26 章 本文结构： 1.hmm三要素 2.维特比算法 3.简明例子 hmm三要素： 1.初始概率分布 π ...
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2018-01-17 00:35:22
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