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【字符串】539. 最小时间差
题目: 解答: 思路: 1,时间转化为分钟数; 2,然后对数字进行排序,进行比较; 3,注意头部和尾部时间的比较时需要考虑不同的方向; 1 class Solution { 2 public: 3 const int DAY_MINUTE = 24 * 60; 4 int time2int(cons ...
分类:其他好文   时间:2020-05-04 13:43:32    阅读次数:61
LeetCode 1307 口算难题
这道题就是给出字符串,字符串中的每一个字符代表一个数字,字符和数字是一一对应的,且保证不同的字符最多有十种,问给出的字符串是否存在映射使加法成立。描述的可能不是很清楚,详见原题 "LeetCode 1307 口算难题" 。这道题是dfs+剪枝,纯暴力时间开销很大,我的想法是从每个字符串的最低位依次枚 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-03 23:07:03    阅读次数:140
【字符串】557. 反转字符串中的单词 III
题目: 解法: 方法一:先反转整个字符串,然后在反转每个单词。 方法二:迭代器。 1 class Solution { 2 public: 3 4 string reverseWords(string s) 5 { 6 string::iterator it=s.begin(), bg=it; 7 ...
分类:其他好文   时间:2020-05-03 21:50:46    阅读次数:67
傅里叶变换推导
由于笔者水平有限,文中难免存在一些不足和错误之处,诚请各位批评指正。 三角函数系 众所周知, 傅里叶级数 ( Fourier series )是把类似波的函数表示成简单正弦波的方式。更正式地说,它能将任何周期函数或周期信号分解成一个(可能由无穷个元素组成的)简单振荡函数的集合,即正弦函数和余弦函数, ...
分类:其他好文   时间:2020-05-03 16:50:03    阅读次数:62
Delphi XE - GetHomePath - 获取用户程序数据目录
uses System.IOUtils; procedure TForm1.btn3Click(Sender: TObject); var S: string; begin { 三种方法结果一致: C:\Users\Administrator\AppData\Roaming } S := GetHo ...
分类:Windows程序   时间:2020-05-03 13:10:47    阅读次数:163
Delphi XE -TCharHelper
// 它们定义在 System.Character, 它可以彻底替代同单元的 TCharacter 结构体. 主要方法有: function IsControl: Boolean; function IsDigit: Boolean; function IsHighSurrogate: Boolea ...
分类:Windows程序   时间:2020-05-03 12:52:54    阅读次数:74
字符串相似度处理函数
oracle里面查比如存储过程里面与表SALES有关jobs: SELECT * FROM (SELECT a.name,upper(b.what)AS what,SYS.UTL_MATCH.edit_distance_similarity (a.name,upper(b.what)) AS sim ...
分类:其他好文   时间:2020-05-03 12:52:22    阅读次数:51
Delphi XE - TGuidHelper
procedure TForm1.btn2Click(Sender: TObject); var G: TGUID; S: string; bs: TBytes; begin G := G.NewGuid; S := G.ToString; //{9B60BA3F-8EE5-448F-BC9B-64 ...
分类:Windows程序   时间:2020-05-03 12:40:05    阅读次数:118
【万字长文】别再报班了,一篇文章带你入门Python
本文始发于个人公众号: TechFlow ,原创不易,求个关注 最近有许多小伙伴后台联系我,说目前想要学习Python,但是没有一份很好的资料入门。一方面的确现在市面上Python的资料过多,导致新手会不知如何选择,另一个问题很多资料内容也很杂,从1+1到深度学习都包括,纯粹关注Python本身语法 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-03 10:39:50    阅读次数:58
Logisitic Regression(对率回归/逻辑回归)【python实现】
名为回归,其实为一种分类算法 数据集: $$D = \lbrace x_i, y_i \rbrace i = 1, 2 , ..., n$$ 其中 $$x_i = (x_{i1}; x_{i2}; ...; x_{im})$$ 即每个样本有m个属性 $$ y_i = \begin{cases} 1 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-03 01:04:17    阅读次数:80
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