机器学习的一般流程： 1、获取数据 2、数据预处理 3、数据集分拆 4、搭建模型 5、模型评估 6、模型保存 接下来，以Sklearn为例，一一介绍。 1、获取数据 1.1、导入数据集： 要想使用sklearn中数据集，必须导入datasets模块： from sklearn import data ...
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2019-08-29 15:28:22
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public class DataConvert { public static List ConvertDataTable(DataTable dt) { List data = new List(); foreach (DataRow row in dt.Rows) { ... ...
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2019-08-28 22:21:03
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想找有海底地形的全球DEM数据作为三维地球展示用，发现很多都是只有陆地DEM而不带海底的，而且还需要通过Web页面进行选择然后数据下载。 找到一个学校的Ftp可以直接下载数据集，特别是这篇文章几乎汇集了所有的数据资源，非常好用！ https://grasswiki.osgeo.org/wiki/Gl ...
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2019-08-27 10:37:15
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ECharts 4 开始支持了 dataset 组件用于单独的数据集声明，从而数据可以单独管理，被多个组件复用，并且可以基于数据指定数据到视觉的映射。这在不少场景下能带来使用上的方便。 ECharts 4 以前，数据只能声明在各个“系列（series）”中，例如： 这种方式的优点是，直观易理解，以及 ...
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2019-08-26 12:46:48
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conn.Open(); OleDbDataAdapter Bada = new OleDbDataAdapter("select * from " + cmdText, conn);//建立一个DataAdapter对象 OleDbCommandBuilder cb = new OleDbComm ...
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数据库 时间：
2019-08-26 10:08:56
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上一篇中粗略的讲了下openstack中horizon的dashboard和panel的添加，本打算在这章中对有关于pluggable settings中的配置做详细的总结，然放弃了这念头。原因是搞懂这些配置对horizon的开发并无立竿见影的效果，而且想搞通这个配置所花费的精力是巨大的。这样的方式 ...
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2019-08-26 00:48:56
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笔者最近涉猎了小程序相关的知识，于是利用周末时间开发了一款类似于同事的小程序， 深度体验 了小程序云开发模式提供的 云函数、数据库、存储 三大能力。关于云开发，可参考文档： "小程序·云开发" 。 个人感觉云开发带来的最大好处是 鉴权流程的简化和对后端的弱化 ，所以像笔者这种从未接触过小程序开发的人 ...
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2019-08-23 14:57:36
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pytorch做手写数字识别 效果如下： 工程目录如下 第一步 数据获取 下载MNIST库，这个库在网上，执行下面代码自动下载到当前data文件夹下 dataset.py文件，读取数据并做预处理 models.py文件，定义训练的模型类 cong.py文件，定义一些常亮，设置使用cpu还是GPU t ...
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2019-08-22 00:57:44
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? 先找到ide中使用的Python对应的pip的位置。 ? windows用户：pip所在路径\pip.exe install -i https://pypi.flyai.com/simple flyai ? mac和linux用户：pip所在路径/pip install -i https://p ...
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2019-08-20 22:35:42
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public static DataTable ExcelToDatatable(string filepath, bool flag = false, int startRow = 1) { Workbook workbook = null; using (FileStream file = ne... ...
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2019-08-20 15:17:10
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