Hadoop
MapReduce开发最佳实践（上篇）本文是Hadoop最佳实践系列第二篇，上一篇为《Hadoop管理员的十个最佳实践》。MapRuduce开发对于大多数程序员都会觉得略显复杂，运行一个WordCount（Hadoop中hello
word程序）不仅要熟悉MapRuduce模型，还要了...
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2014-05-08 21:45:46
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这里介绍一下hadoop的组成， hadoop主要由两部分组成，，一个是hdfs，另一个是mapreduce
这两个部分在hadoop 2.2.0中分别用start-dfs.sh和start-yarn.sh启动。mapreduce 在2.0版本中有了一个新名字yarn.
dfs 主要用来启动 namenode 和 datanode， namenode既是是传说中的matser, datanod...
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2014-05-07 04:33:35
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namenode 和 secondaryNamenode
运行在同一机器上，分离配置到新节点上。环境：OS：Centos 6.5 x64 & Soft：Hadoop
1.2.1master中的配置不是决定谁是namenode，而是决定谁是secondarynamenode。决定谁是namenode的...
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2014-05-06 01:08:13
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本文将介绍Hadoop中的重点MapReduce的入门知识。(1)MapReduce概述MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。MR由两个阶段组成：Map和Reduce，在Hadoop中用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，非常简单..
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2014-05-03 01:53:48
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一、Hadoop概述
hadoop由两部分组成，分别是分布式文件系统和分布式计算框架MapReduce。其中，分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储，而MapReduce 则构建在分布式文件系
统之上，对存储在分布式文件系统中的数据进行分布式计算。
2、在Hadoop 中，MapReduce 底层的分布式文件系统是独立模块，用户可按照约定的一套接口实现自己的分布式文件系统，然后经过简单...
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2014-05-01 18:34:41
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