什么是 DQN 今天我们会来说说强化学习中的一种强大武器, Deep Q Network 简称为 DQN. Google Deep mind 团队就是靠着这 DQN 使计算机玩电动玩得比我们还厉害. 强化学习与神经网络 之前我们所谈论到的强化学习方法都是比较传统的方式, 而如今, 随着机器学习在日常 ...
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2018-11-17 14:27:55
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1> 雷神的博客专栏https://blog.csdn.net/leixiaohua1020 [总结]FFMPEG视音频编解码零基础学习方法https://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/15811977 [总结]视音频编解码技术零基础学习方 ...
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2018-11-17 13:24:56
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深度学习已经在图像分类、检测、分割、高分辨率图像生成等诸多领域取得了突破性的成绩。但是它也存在一些问题。 首先，它与传统的机器学习方法一样，通常假设训练数据与测试数据服从同样的分布，或者是在训练数据上的预测结果与在测试数据上的预测结果服从同样的分布。而实际上这两者存在一定的偏差，比如在测试数据上的预 ...
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2018-11-16 17:35:59
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下载：https://pan.baidu.com/s/1Lrgtp7bnVeLoUO46qPHFJg更多资料：http://blog.51cto.com/3215120高清中文PDF，299页，带书签目录，文字可以复制。配套源代码。本书指导读者利用R语言完成涉及机器学习的数据科学项目。作者:DanielD.Gutierrez译者:施翊原作名:MachineLearningandDataScienc
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2018-11-14 15:36:35
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今天早上的操作系统课, 头盔哥(操作老师, 因为有车但是还是经常的骑电瓶车来给我们上课, 而且头盔看起来极其的结实, 故我个人称他为头盔哥)又开始给我们灌鸡汤了, 不过今天的鸡汤味道好极了. 让我对大学本科的教育有更加深入的理解. 头盔哥说, 他这门课交给我们的知识, 如果我们不从事计算机是不会用到 ...
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2018-11-14 14:11:30
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基于模型的强化学习方法数据效率高，前景可观。本文提出了一种基于模型的元策略强化学习方法，实践证明，该方法比以前基于模型的方法更能够应对模型缺陷，还能取得与无模型方法相近的性能。 引言 强化学习领域近期取得的很多成就都是通过无模型强化学习算法 [1,2,3] 实现的。无模型（MF）算法倾向于实现最佳性 ...
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2018-11-13 23:53:10
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还记得在过去的Web前端开发中，如果你需要绘图或者生成相关图形的话，使用Flash可能是你唯一或者说最强大的实现方式，而在近些年的技术热点HTML5标准中，（画布）能够更加方便的帮助你实现2D绘制图形图像及其各种动画效果功能。首先我们先来了解一下什么是HTMLCanvas？我们可以在HTML中使用属性width和height来定义Canvas。但是实现Canvas的相关功能主要还依赖于Javasc
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2018-11-13 20:47:48
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想学好web前端开发，要学会阅读别人优秀的代码。web前端开发思想并不是统一固定不变的，阅读别人代码的过程就是间接的在向别人学习，这一过程中可以学习别人的开发思路，不同的人思路是不一样的，如果别人写的代码很优秀、很简单、且运行和性能上有很大的优势，就有很多可以借鉴的地方。以下这份web前端学习路线图适合所以零基础的学员学习，都是从浅入深，没有基础的同学跟着视频教程及课程大纲一步一步的学习是可以很好
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2018-11-13 20:24:41
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如何高效的学习python 假设到目前为止你已经知道Python或有一些学习它的方法，但是如果你喜欢我发现的不用几个月的时间就能迅速掌握其要领的学习语言的方法，那么这篇文章是为你准备的。 要避免的学习错误,在你的编程生涯中有一个技能比其他更重要。它就是，高效学习的能力。如果你掌握了这个本领，必将前程 ...
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2018-11-13 00:05:50
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支持向量机（Support Vector Machines, SVM）:是一种监督学习算法。处理二分类 支持向量(Support Vector)就是离分隔超平面最近的那些点。 机(Machine)就是表示一种算法，而不是表示机器。 线性可分数据集：将数据集分隔开的直线称为分隔超平面。我们希望找到离分 ...
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2018-11-10 21:16:25
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