测试（test）def s(): print("stup1") n = "第一步" yield n # 类似于return 但是又不同于 赖克宝，剁一下，跳一下 print("stup2") yield 2 print("stup3") yield 3 print("stup4") yield 4 ...
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2019-05-03 09:58:45
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# send的工作原理# 1.send发生信息给当前停止的yield# 2.再去调用__next__()方法，生成器接着往下指向，返回下一个yield值并停止 # 案例： ...
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2019-05-02 23:20:33
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# 生成器 # def generator(): # print(1) # return 'a' # # ret = generator() # print(ret) # 只要含有yield的函数就是生成器函数 # # 不能和return共存，需写在函数内部 # def generator(): #... ...
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2019-05-02 18:26:32
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利用 send 方法计算多个数的平均数，并且可以多次输入： 打印结果为 15 ...
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2019-05-01 22:36:00
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带参装饰器 ：Send 原理 send原理1.send发生信息给当前停止的yield2.再去调用__next__()方法，生成器接着往下指向，返回下一个yield值并停止 '''1.繁琐版variety=['黄连','茯苓','半夏','杜若','连翘','苏叶']def namer(variety ...
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2019-04-30 23:19:49
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斐波那契数列的Python实现：递归实现、非递归实现、斐波那契数列生成器； $$ \begin{equation} F(n)= \begin{cases} n & n=0, 1\\ F(n 1) + F(n 2) & n 1 \end{cases} \end{equation} $$ ...
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2019-04-30 11:01:44
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讲讲我在使用python异步IO语法时踩过的坑 简单介绍异步IO的原理 以及利用最新语法糖实现异步IO的步骤, 然后给出实现异步的不同例子 网上找了很多python的asyncio示例.很多都是用 通过create_future向里面添加task的方法来进行异步IO调用. 这种方法显然不是很好理解, ...
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2019-04-29 20:45:47
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1.单行注释 2.多行注释 3.变量赋值(*不需要声明数据类型) 4.数据类型 Numbers数字类型 (1) 整型int （2）长整型long （3）浮点型float （4）复数complex 布尔类型 取值为True和False 字符串类型String 列表List 元组Tuple 集合set( ...
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2019-04-27 21:25:30
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[TOC] yield关键字(掌握) 在函数中但凡出现yield关键字，再调用函数，就不会继续执行函数体代码，而是会返回一个值。 生成器本质就是迭代器，它只是自定义迭代器的方式 g.__iter__ == g: True from func 1 res1: a from func 2 res2: b ...
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2019-04-27 19:47:51
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'''1,什么是生成器？ 函数内但凡有一个yield关键字， 再调用函数就不会执行函数代码，得到的返回值就是一个生成器对象 生成器本身就是一种迭代器 next(g)过程： 会触发生成器g所对应的函数的执行，直到遇到yield才停下来 然后把yield的返回值当做本次next操作的结果2，为什么要用生 ...
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2019-04-27 19:29:49
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