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搜索关键字:优劣    ( 1066个结果
java学习 Day1
第一天正式学习java,整理了大体的学习路线和java语言的优劣势, 然后学到了配置java的开发环境。 1,下载jdk并安装,配置好参数。 2,下载一个编译器,根据推荐使用的Eclipse。 并尝试实现了最简单的helloworld的程序。java代码如下 public class HelloWo ...
分类:编程语言   时间:2017-06-13 17:22:27    阅读次数:184
数据结构与算法-怎样计算时间复杂度
今天我们来谈一下怎样计算时间复杂度。 时间复杂度概念:(百度版) 同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。 计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描写叙述了该算法的执行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度 ...
分类:编程语言   时间:2017-06-13 17:21:19    阅读次数:164
心理素质
心理素质水平的高低应该从以下方面进行衡量:性格品质的优劣、认知潜能的大小、心理适应能力的强弱、内在动力的大小及指向。对内体现为心理健康状况的好坏,对外影响行为表现的优劣。 良好的个性:自知、自信、自强、自律、乐观、开朗、坚强、冷静、善良、合群、热情、敬业、负责、认真、勤奋等 正常的智力:感觉、知觉、 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-12 00:37:29    阅读次数:253
新闻标签提取的评价方法
新闻标签提取的评价方法 一、 目标: 用于评价不同的标签提取算法的优劣,以及算法中参数选取的效果评价。 二、 困难: 标签提取效果的好坏具有强烈的主观性,对一条新闻提取标签的价好坏,通过机器来做的话,比较困难。 三、 解决方案: 选取一定数量的新闻集,经过标签提取得到标签集,通过比较标签集的分布,来 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-10 12:33:04    阅读次数:162
数据库水平切分及问题
简介 简介 前面一篇文章说到,当遇到数据存储层的高并发的时候,会首先想到读写分离,同时高并发有可能意味着数据量大,大量的查询或更新操作集中在一张大表中,锁的频繁使用,会导致访问速度的下降,而且数据量可能超过了单机的容量,所以我们想到了分库分表。 但是在分库分表之前,我还是想多说几句,除非使用那些透明 ...
分类:数据库   时间:2017-06-09 19:16:22    阅读次数:222
1DAY 初识Python
一 本节目标 了解编程语言 了解python及与其他语言的优劣对比 安装python解释器及环境变量配置、运行python交互式环境 打印hello world程序 初识变量、用户输入,流程控制,while循环 二 了解编程语言 2.1 为什么要编程? 解放人力:让机器(比如计算机)按照人们事先为其 ...
分类:编程语言   时间:2017-06-07 15:39:25    阅读次数:284
CS224d lecture 13札记
欢迎转载。转载注明出处: http://blog.csdn.net/neighborhoodguo/article/details/47387229 不知不觉到了第三部分了。整个课程也快结束了,尽管不是第一次整个推完公开课。可是还是有些兴奋呢! 废话不多说,開始总结啦! 这节课就介绍了一个模型,就是 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-04 15:51:57    阅读次数:225
梦断代码阅读笔记之二
在本书第一章里,作者为我们介绍了一些关于开源的历史和开源的开发方式。同时作者为我们对比了传统开发模式与开源开发的优劣之处。这两者的对比能让我们对于软件开发模式有一个更深刻的认识。 开源不仅给出了一种生产和分发软件的替代性经济基础方案;它还能彻底改变软件开发的具体过程——将其从少数隐士手里拿出来,散播 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-04 00:20:35    阅读次数:204
MySQL存储引擎--MyISAM与InnoDB区别
MyISAM 和InnoDB 讲解 InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型,这两个表类型各有优劣,视具体应用而定。基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不 ...
分类:数据库   时间:2017-06-03 19:22:20    阅读次数:259
中国mooc北京理工大学机器学习第三周(一):强化学习基础
强化学习是程序或者智能体通过与环境不断地进行交互学习一个从环境到动作的映射,学习的目标使累计回报最大化。 强化学习是一种试错学习,在各种状态选需要尽量尝试所有可以选择的动作,通过环境的反馈来判断动作的优劣,最终获得环境和最优动作的映射关系。 (马尔可夫)MDP通常来描述一个强化学习问题,智能体根据当 ...
分类:其他好文   时间:2017-06-03 17:33:47    阅读次数:175
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