前言在之前的关于回归问题的讨论中，笔者主要给出了一般原始的线性回归模型（主要以最小二乘法形式进行的）以及其它两种主流的线性回归模型的补充内容，它们主要是为了解决样本之间存在线性相关性的问题，包括岭回归和LASSO回归。一般而言，对于多分类问题，我们希望能将样本的..
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2017-10-17 12:40:19
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首先： support vector classify（SVC）支持分类机做二分类的，找出分类面，解决分类问题 support vector regression（SCR）支持回归机做曲线拟合、函数回归 ，做预测，温度，天气，股票 这些都会用于数据挖掘、文本分类、语音识别、生物信息，具体问题具体分析 ...
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2017-10-16 12:18:31
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Logistic Regression with a Neural Network mindset v4 简单用logistic实现了猫的识别，logistic可以被看做一个简单的神经网络结构，下面是主要代码： 1. 2. 3.数据预处理过程 注意：此处，不可用（num_px*num_px*3 ，- ...
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2017-10-15 14:23:46
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指数分布族前面学习了线性回归和logistic回归。对于\(P(y|x;\theta)\)若y属于实数，满足高斯分布，得到基于最小二乘法的线性回归；若y取{0,1}，满足伯努利分布，得到Logistic回归。这两个算法，其实都是广义线性模型的特例。考虑上述两个分布，伯努利分布和高斯分布：1) 伯努利... ...
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2017-10-14 18:35:39
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1. 原理 Cost function Theta 2. Python 3. C++ ...
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2017-10-12 23:10:42
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参考吴恩达<机器学习>, 进行 Octave, Python(Numpy), C++(Eigen) 的简单实现. 1. 原理 cost function gradient descent 2. 简易实现 octave cost function Linear regression using gra ...
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2017-10-11 00:36:25
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课程介绍 信用风险评分卡为信用风险管理提供了一种有效的、经验性的解决方法，是消费信贷管理中广泛应用的技术手段。 评分卡是信用风险评估领域常见的建模方法。评分卡并不加单对应于某一种机器学习算法，而是一种通用的建模框架，讲原始数据通过分箱后进行特征工程变换，继而应用于线性模型进行建模的一种方法。 课时列 ...
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2017-10-09 16:49:49
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01 Introduction Regression toward the mean 趋均数回归 弗朗西斯·高尔顿 他在论及遗传对个体差异的影响时，首次提到了相关系数的概念。比如他研究了“居间亲”和其成年子女的身高关系，发现居间亲和其子女的身高有正相关，即父母的身材较高，其子女的身材也有较高的趋势。 ...
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2017-10-09 15:30:03
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线性分类中的是非题 －－－＞概率题 （设置概率阈值后，大于等于该值的为O，小于改值的为X） －－－＞逻辑回归 O为1，X为0 逻辑回归假设 逻辑函数/S型函数：光滑，单调 自变量趋于负无穷时，因变量趋于0； 自变量趋于正无穷时，因变量趋于1； 自变量取0，因变量值为0.5 －－－模拟概率特性 三种线 ...
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2017-10-08 19:41:57
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转自穆晨 阅读目录 前言 算法原理 回归分类器的形式 最佳回归系数的确定 基于梯度上升法的最佳回归参数拟合 拟合结果展示 更好的求最值方法 - 随机梯度上升 小结 阅读目录 前言 算法原理 回归分类器的形式 最佳回归系数的确定 基于梯度上升法的最佳回归参数拟合 拟合结果展示 更好的求最值方法 - 随 ...
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2017-10-08 16:49:45
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