大家都知道，H5最大的特点就是标签语义化，以便于我们刚好的理解和阅读，section和article就是两只新的语义化标签。这两个标签有个共同点，就是都有标题和内容主体，开始我就很不理解这两只的区别，就从网上和书籍查询了两只主要作用，现在总算是搞清楚了。 我们在阅读一本书籍的时候，通常在目录检索中看 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-09 11:08:57
阅读次数：
1069
实现哈希表时，我们常见的方法是线性探测、二次探测，这两个算法也很简单。若有兴趣，可以查看我的博客。但是，这两个算法有一个共同点就是：空间利用率低。为什么这么说呢？线性探测、二次探测的高效性很大程度上要取决于它的载荷因子，载荷因子即：存放关键字个数/空间大校通..
分类：
编程语言 时间：
2016-05-08 20:09:10
阅读次数：
532
说明：此方案已经我们已经运行1年。 1、场景描述： 我们对客户登录日志做了数据仓库，但实际业务使用中有一些个共同点， A 需要关联维度表 B 最终仅取某个产品一段时间内的数据 C 只关注其中极少的字段 基于以上业务，我们决定每天定时统一关联维度表，对关联后的数据进行另外存储。各个业务直接使用关联后的 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-05-08 11:40:04
阅读次数：
195
一：Eclipse和MyEclipse的区别答：1共同点：都是用来开发java项目，且软件用法几乎完全相同2myeclipse是收费软件，里面既可以开发java又可以开发web项目，eclipse只可以开发java项目，如果想开发web项目，还需要额外添加eclipseweb插件（当然可以去开源网站或公司官网下载，这..
分类：
编程语言 时间：
2016-05-03 20:40:10
阅读次数：
211
原文地址：http://www.cnblogs.com/wang7/archive/2012/04/17/2453624.html virtual和abstract都是用来修饰父类的，通过覆盖父类的定义，让子类重新定义。 它们有一个共同点：如果用来修饰方法，前面必须添加public，要不然就会出现编 ...
最近利用闲暇时间，又重新研读了一下Storm。认真对比了一下Hadoop，前者更擅长的是，实时流式数据处理，后者更擅长的是基于HDFS，通过MapReduce方式的离线数据分析计算。对于Hadoop，本身不擅长实时的数据分析处理。两者的共同点都是分布式的架构，而且，都类似有主/从关系的概念。本文中我 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-24 00:40:40
阅读次数：
298
最近利用闲暇时间，又重新研读了一下Storm。认真对比了一下Hadoop，前者更擅长的是，实时流式数据处理，后者更擅长的是基于HDFS，通过MapReduce方式的离线数据分析计算。对于Hadoop，本身不擅长实时的数据分析处理。两者的共同点都是分布式的架构，而且，都类似有主/从关系的概念。本文中我 ...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-23 01:25:37
阅读次数：
127
hdfs基本原理
Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部分POSIX约束，来实现流式...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-22 19:23:02
阅读次数：
363
Android开发环境使用到工具的认识心得 今天我们围绕的主角是一些超级棒的 C 和 C++ 的集成开发环境（IDE）和编译器。IDE 主要是在程序员开发时提供各种软件应用组件，最受程序员欢迎的 IDE 都有一个共同点，那就是非常有吸引力的用户界面。这里我们收集了一些最好的 C 和 C++ 的 ID ...
分类：
移动开发 时间：
2016-04-20 20:14:58
阅读次数：
230
为什么需要线程池 目前的大多数网络服务器，包括Web服务器、Email服务器以及数据库服务器等都具有一个共同点，就是单位时间内必须处理数目巨大的连接请求，但处理时间却相对较短。 传统多线程方案中我们采用的服务器模型则是一旦接受到请求之后，即创建一个新的线程，由该线程执行任务。任务执行完毕后，线程退出 ...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-20 11:39:54
阅读次数：
107
