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搜索关键字:压缩矩阵 稀疏矩阵 三元组    ( 738个结果
导入本体到Jena TDB数据库
本体的存储方法或称本体持久化,大致分为基于内存的方式、基于文件的方式、基于数据库的方式和专门的管理工具方式4种(傅柱等, 2013)。其中,基于数据库的方式又有基于关系数据库、基于面向对象数据库、基于Native XML数据库和基于NoSQL的三元组数据库(Triple Store)4种主要方式。基 ...
分类:数据库   时间:2016-05-25 10:59:16    阅读次数:1680
对称矩阵和稀疏矩阵
对称矩阵Matrix.h#pragmaonce template<classT> classSymmetricMatrix { public: SymmetricMatrix(constT*a,size_tN)//对称矩阵只存下三角 :_a(newT[N*(N+1)/2]) ,_n(N) { size_tindex=0; for(size_ti=0;i<N;++i) { for(size_tj=0;j<N;++j) { if(i>=j) { _a[in..
分类:其他好文   时间:2016-05-23 22:53:51    阅读次数:334
Python Socket 网络编程
Socket 是进程间通信的一种方式,它与其他进程间通信的一个主要不同是:它能实现不同主机间的进程间通信,我们网络上各种各样的服务大多都是基于 Socket 来完成通信的,例如我们每天浏览网页、QQ 聊天、收发 email 等等。要解决网络上两台主机之间的进程通信问题,首先要唯一标识该进程,在 TCP/IP 网络协议中,就是通过 (IP地址,协议,端口号) 三元组来标识进程的,解决了进程标识问题,...
分类:编程语言   时间:2016-05-23 15:25:08    阅读次数:200
稀疏矩阵的列序递增法和一次定位快速转置法
稀疏矩阵:矩阵中大多数元素为0的矩阵,从直观上讲,当非零元素个数低于总元素的30%时,这样的矩阵为稀疏矩阵。如:intarray[6][5]={{1,0,3,0,5},{0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0},{1,0,3,0,5},{0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0}};稀疏矩阵的压缩存储:使用{row,col,value}三元组存储每一个有效..
分类:其他好文   时间:2016-05-22 18:36:18    阅读次数:473
C++实现稀疏矩阵的压缩存储、转置、快速转置
/*稀疏矩阵的压缩存储、转置、快速转置*/ #include<iostream> usingnamespacestd; #include<vector> //三元组 template<classT> structTriple { size_t_row; size_t_col; T_value; Triple(size_trow=0,size_tcol=0,constT&value=T()) :_row(row)..
分类:编程语言   时间:2016-05-21 16:07:05    阅读次数:629
BZOJ4500: 矩阵
Description 有一个n*m的矩阵,初始每个格子的权值都为0,可以对矩阵执行两种操作: 1. 选择一行, 该行每个格子的权值加1或减1。 2. 选择一列, 该列每个格子的权值加1或减1。 现在有K个限制,每个限制为一个三元组(x,y,c),代表格子(x,y)权值等于c。问是否存在一个操作序列 ...
分类:其他好文   时间:2016-05-21 14:17:10    阅读次数:244
小代码 单链表之反转 然后交错重连+稀疏矩阵
/****** 一leetcode题目 1234n 1n-12n-23n-3 *****/ #include<iostream> #include<assert.h> #include<vector>//容器--类模板 #include<stdlib.h>//利用随机值 #include<time.h> usingnamespacestd; #defineN1000 #defineK100 typedefstructnod..
分类:其他好文   时间:2016-05-18 22:04:01    阅读次数:218
稀疏矩阵的普通转置与快速转置算法
稀疏矩阵的普通转置与快速转置算法 一般来说,对于系数矩阵,我们使用三元组来存储。即就是将矩阵的所有非零元素的三元组存放在一个顺序表中,如图所示: 注意一个转置的前提:该顺序表是排好序的,即行优先,列其次。 一、普通转置 这种算法比较简单,也很容易想到:         算法思想:        对M.data从头至尾扫描:               «第...
分类:编程语言   时间:2016-05-12 22:31:31    阅读次数:204
稀疏矩阵的转置
稀疏矩阵:M*N的矩阵,矩阵中有效值的个数远小于无效值的个数,且这些数据的分布没有规律如下图所示:一般情况下,我们会想到只要交换对应的行和列,但是这种做法很浪费时间和空间,所以我们可以利用三元组进行存储,压缩存储极少数的有效数据,使用{row,col,value}三元组存..
分类:其他好文   时间:2016-05-11 20:12:00    阅读次数:203
【代码】稀疏矩阵的压缩存储与转置算法
#include<iostream> #include<vector> template<classT> structTriple { T_value; size_t_row; size_t_col; Triple(constT&t=T(),size_trow=0,size_tcol=0) :_value(t) ,_row(row) ,_col(col) {} }; template<classT> classSpareMat..
分类:编程语言   时间:2016-05-11 20:11:50    阅读次数:185
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