PLSQL优化基础和性能优化 (学习总结) 网上有一篇关于PLSQL优化的文章，不错，个人根据自己的经验再稍加整理和归纳，总结PLSQL优化和性能调优适合有一定PLSQL基础，需要进一步提高的学友看，大神请绕过 如果看过文章，有所收获，请点个赞欢迎加入 Oracle ERP技术讨论群28830789 ...
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2017-04-26 14:37:38
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bond双网卡绑定总结什么是bond？所谓bond，是一种通过把多个物理网卡绑定成一个逻辑网卡实现网卡冗余、负载均衡、提高带宽，从而实现网络性能高可用高可靠的技术。bond有七种模型：mod0：就是（balance-rr，平衡轮循环策略，提供负载均衡和容错能力），数据包传输是依次传输，..
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2017-04-24 23:19:32
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设计调优 常用优化组件和方法 Memcached 多线程，非阻塞IO复用的网络模型。 基本只支持简单的key-value存储 提供了cas命令，可以保证多个并发访问操作同一份数据的一致性问题 …… Redis 单线程的IO复用模型 除key/value之外，还支持list，set，zset，hash ...
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2017-04-24 12:23:13
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本文为《Spark大型电商项目实战》 系列文章之一，主要介绍重构RDD及持久化的原因及方法，并在代码中实现优化。
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2017-04-23 21:14:30
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引言：在多台机器上分布数据以及处理数据是Spark的核心能力，即我们所说的大规模的数据集处理。为了充分利用Spark特性，应该考虑一些调优技术。本文每一小节都是关于调优技术的，并给出了如何实现调优的必要步骤。本文选自《SparkGraphX实战》。1用缓存和持久化来加速Spark我们..
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2017-04-21 21:49:39
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Spark性能调优之合理设置并行度 1.Spark的并行度指的是什么？ spark作业中，各个stage的task的数量，也就代表了spark作业在各个阶段stage的并行度！ 当分配完所能分配的最大资源了，然后对应资源去调节程序的并行度，如果并行度没有与资源相匹配，那么导致你分配下去的资源都浪费掉 ...
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2017-04-13 08:49:37
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Spark数据本地化-->如何达到性能调优的目的 1.Spark数据的本地化：移动计算，而不是移动数据 2.Spark中的数据本地化级别： TaskSetManager 的 Locality Levels 分为以下五个级别： PROCESS_LOCAL NODE_LOCAL NO_PREF RACK ...
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2017-04-13 08:49:15
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性能优化王道就是给更多资源！机器更多了，CPU更多了，内存更多了，性能和速度上的提升，是显而易见的。基本上，在一定范围之内，增加资源与性能的提升，是成正比的；写完了一个复杂的spark作业之后， 进行性能调优的时候，首先第一步，我觉得，就是要来调节最优的资源配置；在这个基础之上， 如果说你的spar ...
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2017-04-13 08:48:21
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hbase性能调优案例 1、人员-角色 人员有多个角色 角色优先级 角色有多个人员 人员 删除添加角色 角色 可以添加删除人员 人员 角色 删除添加 1、人员-角色 人员有多个角色 角色优先级 角色有多个人员 人员 删除添加角色 角色 可以添加删除人员 人员 角色 删除添加 设计思路 person表 ...
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2017-04-13 08:47:44
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nginx的性能调优1修改CPU的核心数对应的Nginxwork进程这个一般是你CPU核心数的两倍，方正是倍数，具体要几倍可看具体硬件配置2修改文件描述符65536ulimit-n永久生效可改/etc/sysctl.conf3修改Linux内核的调度算法epoll4修改连接数在理论上来讲是工作进程数*连接数但是，Nginx的..
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Web程序 时间：
2017-04-12 22:00:39
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