SciPy-数值计算库
SciPy函数库在NumPy库的基础上增加了众多的数学、科学以及工程计算中常用的库函数。例如线性代数、常微分方程数值求解、信号处理、图像处理、稀疏矩阵等等。由于其涉及的领域众多、本书没有能力对其一一的进行介绍。作为入门介绍，让我们看看如何用SciPy进行插值处理、信号滤波以及用C语言加速计算。
最小二乘拟合
假设有一组实验数据(x[...
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2014-07-08 15:53:22
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在我们研究两个变量(x, y)之间的相互关系时，通常能够得到一系列成对的数据(x1, y1、x2, y2... xm , ym)；将这些数据描绘在x -y直角座标系中(如图1), 若发现这些点在一条直线附近，能够令这条直线方程如(式1-1)。Y计= a0 + a1 X ...
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2014-07-01 23:31:35
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本讲主要说一下逻辑回归中的几个问题和具体的参数求解方法
1. 什么是逻辑回归
2. 正则化项
3. 最小二乘法和最大似然法
4. java实现梯度下降法
实验：
样本：
-0.017612 14.053064 0
-1.395634 4.662541 1
-0.752157 6.538620 0
-1.322371 7.152853 0
0.423363 11.054677 0
0....
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编程语言 时间：
2014-07-01 11:13:11
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继续一周一次的课堂笔记 :D 昨天去晚了站着听讲，感觉好好啊，注意各种集中。想想整个教室里面就是我和老师是站着的，自豪感油然而生。
第二次课讲的东西依旧比较简单，是这本书第二章的前半部分。作为一个好久之前已经预习过的孩子，我表示万分的得意（最小二乘法难道不是三四年前就学过的？话说以后我再面人的时候，就让他推导最小二乘估计量，嘻嘻...考验一下基本功）。
------------原谅我的...
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2014-06-30 10:00:55
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项目介绍：1. 需要预测的数据：2. 采用的权函数以及形函数：3. 求解的形函数曲线结果：4.
算法流程图：5. 预测结果：x=[234 255 255 76 12];y=[162 242 176 54 55];z=[199 200 57 50
73];对应的预测结果为:>> MLS_Output....
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移动开发 时间：
2014-06-12 06:17:39
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1.线性回归介绍X指训练数据的feature，beta指待估计得参数。详细见http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%80%E8%88%AC%E7%BA%BF%E6%80%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B使用最小二乘法拟合的普通线性回归是数据建模的基本方法。令最...
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2014-06-07 01:02:30
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458
最小二乘法又叫做最小平方法，是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
通常情况下最小二乘法用于求回归问题。以简单的线性最小二乘为例，二维平面上给定个点的坐标，确定一条直线，
要求大致符合这个点的走向。
我们可以设这条直线的方程为，那么就要使在处的函数值与给定的值相
差达到最小，也就是说，要确定的值，使得
最小。根...
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2014-06-01 13:57:53
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过了快半年了，终于下决心将自己挖的关于AAM的坑给填平了。
今天的内容主要关于有遮挡情况下的AAM alignment算法。当数据存在少量重大误差时，最小二乘法往往不能很好地保持匹配鲁棒性，这时就需要使用其他方法来解决这个问题。...
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2014-05-25 18:39:58
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拟合函数```matlabfunction C = lspoly(X,Y,M)%This
funciton implements the Least Squares Polynomial%By abcat at 2014.5.7%Input -X
is the 1*n abscissa vecto....
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2014-05-09 10:41:12
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